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更新2020年3月18日
RESNET-50是经过训练的ImageNet数据库的一个子集，并赢得了ImageNet大型视觉识别挑战（ILSVRC）的竞争在2015年的模型是在超过一百万的图像训练的预训练模式，有177层in total, corresponding to a 50 layer residual network, and can classify images into 1000 object categories (e.g. keyboard, mouse, pencil, and many animals).
从您的操作系统或开口内MATLAB中resnet50.mlpkginstall文件将开始为你释放的安装过程。
这mlpkginstall文件是R2017b及以后的功能。
使用例：
％进入训练的模型
净= resnet50（）;
％的人认为该架构的详细信息
net.Layers
％读取图像进行分类
I = imread（ 'peppers.png'）;
％调整图像的大小
SZ = net.Layers（1）.InputSize
I = I（1：SZ（1），1：SZ（2），1：SZ（3））;
％分类使用图像RESNET-50
标记=分类（净，I）
％显示图像和分类结果
数字
imshow（I）
文本（10,20，CHAR（标签）， '色彩'， '白'）
评论和评分（27）
MATLAB版本兼容性
创建与R2017b
与R2017b到R2020a兼容
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux的分类
标签
您还可以选择从下面的列表中的网站：
法迪Alsuhimat（查看资料）
嗨，我用Matlab R2016a。能否请您给我这个工具的副本karaklove@yahoo.com谢谢
拉希米RUSLAND（查看资料）
您好，您可以显示如何计算精度的图像
圣江港（查看资料）
这是非常好！
张帆（查看资料）
任何一个测试上imagenet验证集？我得到了70％的准确率大约是4-5％，比keras降低预先训练resnet50的报告
高科技人（查看资料）
老挝WuLve（查看资料）
NAVNISH GOEL（查看资料）
我已经下载这个工具中，如何安装制作数据集。
玉梁辰（查看资料）
刘加里克（查看资料）
您好，我目前使用这种架构作为我的荣誉的一部分投射到肺段在胸部X光检查。然而，一个主要的问题我现在是，图像是1092x1920大小发生的RESNET只能采取224 224会有什么办法来解决这个的？
任何帮助或建议将非常感谢！
萌萌Htay（查看资料）
ranheng然（查看资料）
爱资哈尔伊姆兰（查看资料）
爱资哈尔伊姆兰（查看资料）
我需要这个RESNET-50网络Matlab的2016湾
能否请你建议我任何解决方案。
azharimran63@gmail.com
zhangshaungqing（查看资料）
owais穆罕默德（查看资料）
可以请告诉我，我是如何通过层的代码获得它的层？
软件（查看资料）
zhangshaungqing谢谢
zhangshaungqing（查看资料）
我用下面的代码来成功地训练RESNET网络而没有上述的问题。
numClasses = numel（类别（imdsTrain.Labels））;
lgraph = removeLayers（lgraph，{ 'fc1000'， 'fc1000_softmax'， 'ClassificationLayer_fc1000'}）;
newLayers = [
fullyConnectedLayer（numClasses， '名称'， 'FC'， 'WeightLearnRateFactor'，10， 'BiasLearnRateFactor'，10）
softmaxLayer（ '姓名'， 'SOFTMAX'）
classificationLayer（ '姓名'， 'classoutput'）];
lgraph = addLayers（lgraph，newLayers）;
lgraph = connectLayers（lgraph， 'avg_pool'， 'FC'）;
龚邦明（查看资料）
华为田（查看资料）
“我有层12的输出的问题是不符合由层13所期望的输入”
是。我也有这个问题
layersTransfer = net.Layers（1：结束-3）;
numClasses = numel（类别（trainingImages.Labels））
层= [
layersTransfer
fullyConnectedLayer（numClasses， 'WeightLearnRateFactor'，20， 'BiasLearnRateFactor'，20）
softmaxLayer
classificationLayer];
netTransfer = trainNetwork（trainingImages，层，选项）;
冯·卡洛斯（查看资料）
不工作，RESNET-50和我曾层12的相同的问题是与层13不相容
凯撒（查看资料）
我用了RESNET-50，我不得不努力Ø恢复训练时，从保存的检查点层12的相同的问题是不兼容层13
KOSTADINKA Bizheva（查看资料）
汉滨区张（查看资料）
“我有层12的输出的问题是不符合由层13所期望的输入”
是。我也有这个问题
Redha Almahdi（查看资料）
你好，
我想测试RESNET 50数据集包括1560个的图像。我有层12的输出的问题是与由层13所期望的输入不兼容的。
我如何能解决这个问题的任何意见是极大的赞赏
大有江（查看资料）
不错的工作！
崔永元（查看资料）
好！
阿德尔阿德尔（查看资料）