Matlab-onlineschulungenFür死亡Gesamte Hochschule

Dieser Kurs Bietet Eine UmfassendeEinführung在Die Technische Computergegbung Matlab。Es Werden Keine Vorherigen Programmiererfahrungen奥德尔·肯尼斯在Matlab Vorausgesetzt。Der Kurs Befasst Sich Mit Themen Der Datenanalyse，Visualisierung，Modellierung und Programmierung。Die主题Umfassen：

• Arbeit Mit der Matlab-benutzeroberfläche
• Eingabe von befehlen underellung von variablen
• 分析von Vektoren und Matrizen
• Visualisierung von Vektor-und Matrixdaten
• Arbeit Mit Datendateien.
• arbeit mit datentypen.
• Automatisierung Von Befehlen Mit Skripten
• Schreiben von程序员Mit Verzweigungen und Schleifen
• 斯卡莱兹·冯·福克森

Dieser Kurs Konzentriert Sich Auf DateNanalyse und Machine-Learning-Verfahren在Matlab。Er Zeigt，Wie ManUnüberwachtesLernenVerwendet，Um Merkmale在GroßenDyensätzenzuntentecken，und Wie ManÜberwachtesLernenZur Eterlentung Von VorhersageModellen Verwendet。在Beispielen undübungenWerdenTechniken Zur Visualisierung und Auswertung der ErgebnisseVorgeführt。Die主题Umfassen：

• 组织und vorverarbeitung von日期
• 聚类von日期
• Erterhung von klassifikations- und reclessionsmodellen
• 解释und韦弗通von modellen
• Vereinfachung vondatensätzen.
• Verwendung Von Senembles Zur Verbesserung der Modellleistung

Dieser Kurs Bietet Eine UmfassendeEinführung在Das Praktische深入学习MIT Matlab。呃behandeld entleellung，舒隆东·佩德隆凡尔森德·冯蒂·蒂夫滕Netzwerken。Die主题Umfassen：

• 进口von bild-und semenzdaten
• Verwendung Neuralaler faltungsnetzwerkefüriebildklassifikation，回归und objekterfassung
• verwendung von lstm-netzen（长短期内存）für模具sequenz-klassifikation und -vorhersage
• VeränderungGängigerNetzarchitekturenZurLösungSpezifischer问题
• Verbesstern der Leistung Eines netzesdurchveränderungvon培训优势

Dieser Kurs Konzentriert Sich Auf Den Import und Die Vornereitung Von DatenFürdentenanalyseanwendungen。Er Richtet Sich An Temenwissenschaftler OderDomänenexperten，Die Die Verarbeitung，分析und Visualisierung von Daten Aus verschiedenen QuellenAutomatisierenMüssen。Die主题Umfassen：

• Importieren von Daten.
• verarbeiten von日期
• Anpassen von Visualisierungen.
• Arbeit MitUnregelmäßigen目的

Der Kurs BietetEinführung在oders undihrenumerischenlösungenund behandelt matlab-technen zur numerischenlösungvon odes und systemen von odes。Die主题Umfassen：

• Matlab中的Ode-Solver
• Schreiben von ode-funktionen
• AllgemeineLösungsstruktur
• Lösenvon ode-systemen mitODE45.

Dieser Kurshandelt Die Verwendung von MatrixmethodenZurLösungvon Linearen Gleichungssystemen und ZurDurchführungvon Eigenwertzerlegungen。Die主题Umfassen：

• Einführung在Lineare Gleichungen und Gleichungssysteme
• Der Backslash-Operator
• LösenÜberbestimmterund Unterbestimmter Systeme
• Berechnen von Eigenwerten und Eigenvektoren

Dieser Kurs Behandelt Die Verwendung von WurzelbildungsmethodenZurlösungnichtlinearerGleichungen。Die主题Umfassen：

• Visualisieren von nullstellen.
• bisektionsmethode.
• Anonye Funktionen.
• LösennichtlinearerGleichungen MitFzero.
• Lösenvon systemen nichtlinearer gleichungen mitFSOLVE.

Der KursFührt在DeskRiptive Statistik und Datenanpassung Mit Matlab Ein。呃Behandelt Techniken ZurDurchführungvon Interpolationen und zur kurvenanpassung。Die主题Umfassen：

• Statistische Visualisierungen
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
• Anpassung von回归果子博登
• Bewerten der Anpassung.
• Lineare und nichtlineare插值

DieserZweitägigekurs vermittelt praktische erfahrung mit den funktionen der matlab^®-sprache，um sufizienten，robusten und gut consorisierten code zu schreiben。Diese Konzepte Bilden Die GrundlageFürdasSchreibenVollständigerAnwendungen，Die Ontwicklung von algorithmen und Die Erweiterung der Intentierten Matlab-Funktionen。Einzelheiten Zur Leistungsoptimierung Sowie工具Zum Schreiben，Debuggen und Profilieren von Code Werdeneldelt。Die主题Umfassen：

• Verwendung von Entwicklungswerkzeugen.
• Verifizierung des Anwendungsverhytens.
• Estellen Robuster Anwendungen.
• Strukturierung von程序员
• Strukturierung von日期
• Iffizientes Verwalten Von Daten
• Estheren Einer工具箱

DieserDreitägigekurs bietet eineufassendeeinführung在Die Technische Computermgebung Matlab^®Fürfinanzfachleute。Der Kurs Richtet Sich An Ainsteiger und Solche，DieEinenÜberblickÜber死亡arbeit mit matlab^®如此。ES WERDEN Keine Programmierfahrung奥德·肯尼斯·克伦斯特斯特茨坦。Themen der DateNanalyse，Visualisierung，Modellierung und ProgrammierungWerdenwährenddesGesamtenKursesshandelt，WieveDerChwerpunkt Auf der Praktischen Anwendung Im Finanzbereich Liegt，Wie Z.B. Zeitreihenanalyse，Monte-Carlo-Simulation，Portfoliomanagement und Empirische Modellierung。Die主题Umfassen：

• Arbeit Mit der Matlab-benutzeroberfläche
• Importieren von Daten Aus Tabellenkallyenen und Anderen Datenquellen
• Matlab的Darstellung Von Finanzdaten
• Arbeiten Mit Datumsangaben und Uhrzeiten
• Visualisierung von daten undergebnissen mit erwiterten diagragemen und grafiken
• FilternGroßerdasensätzeSufLogischen Kriterien
• Automatisierung von Aufgaben Mit Hilfe Von Codedateien
• algoritomentwicklung mit programmierkonstrukten.
• Durchführenvon Datenanalyse，Modellierung und模拟
• Estellen von Berichten und Exportieren von Ergebnissen