雷达工具箱

设计,模拟和Testufction Readarsystems

雷达工具箱包括用于设计,模拟,分析和测试多功能雷达系统的算法和工具。参考实施例提供了实施机载,地面,船载和汽车雷达系统的起点。雷达工具箱支持多个工作流程,万博1manbetx包括需求分析,设计,部署和现场数据分析。   

您可以使用雷达设计器应用程序交互式链路预算分析和雷达方程级别的设计折衷。 The toolbox includes models for transmitters, receivers, propagation channels, targets, jammers, and clutter. You can simulate radars at different levels of abstraction using probabilistic models and I/Q signal level models. You can process detections generated from these models or from data collected from radar systems using the signal and data processing algorithms provided in the toolbox. You can design cognitive radars that operate in crowded RF shared spectrum environments. For automotive applications, the toolbox lets you model radar sensors at the probabilistic and physics-based levels and simulate data, including micro-Doppler signatures and object lists. 

对于仿真加速度或快速原型设计,工具箱支持C代码生成。万博1manbetx 

开始:

雷达应用程序

为汽车,监控和SAR应用模拟多功能雷达。综合雷达信号以训练机器和深度学习模型,用于目标和信号分类。

汽车雷达

设计概率和物理基础雷达传感器型号。模拟MIMO天线,波形,I / Q雷达信号。生成微量多普勒签名,检测,群集和轨道。

多功能和认知雷达

对多功能雷达系统执行闭环雷达仿真。使用波形选择,脉冲重复频率(PRF)敏捷,频率敏捷和干扰缓解的模型系统。

雷达覆盖中操纵目标的自适应跟踪。

雷达AI

模拟雷达信号以培训机器和深度学习模型的目标和信号分类。手动或自动标记雷达信号。

用于培训深度学习网络的骑自行车司机进行对象分类的综合微多普勒签名。

合成孔径雷达(SAR)

估算机载和空间应用的SAR链接预算。模拟和测试图像形成算法,用于聚光灯和条带图模式。

设计SAR系统。

雷达系统工程

模拟将要求与模型和测试的要求连接的雷达架构。分析雷达链接预算。在不同环境中预测检测和跟踪性能。

雷达架构建模

系统作曲家,为多功能雷达开发架构,包括子系统分量,可追溯性和基于要求的测试。

雷达架构与雷达子系统模型集成。

雷达方程检测和跟踪统计数据

使用雷达设计师应用程序探索设计,以填充雷达方程以搜索和跟踪。以交互方式可视化结果以比较设计选择。确定可检测因子,接收器操作特性(ROC)和跟踪器操作特性(TOC)并生成范围角度高度(Blake)图表。

雷达设计师应用的交互式设计系统。

天线和接收器收益和损失

计算光束和扫描损耗,光束停留因子,蚀损耗,噪声系数,匹配损耗,脉冲集成损耗,CFAR损耗和MTI损耗。

检测氧化灯图表的有效概率。

环境和杂乱

陆地杂乱的模型与分析雷达传播效应;由于天然气,雾,雨和雪,大气衰减;和镜头效果损失。除了带有植被类型和介电常数的土地表面之外,使用海状态和介电常数表征杂乱。

在地形存在下规划雷达覆盖范围。

雷达数据综合

设计雷达传感器型号;信号,检测和轨道发生器;传播渠道;杂乱;目标雷达横截面(RCS);和微多普勒签名。为机载,基于地面和船载平台和地面真理轨迹创造现实的雷达场景。

雷达传感器型号:信号,检测和轨道发电机

在概率或基于物理的抽象层面模拟雷达数据。为了更快的模拟,产生概率雷达检测和轨道以测试跟踪和传感器融合算法。或者,较高的保真物理学的模拟从传输的波形开始,通过环境传播信号,将它们反射关闭目标,并在雷达处接收它们。

雷达场景生成

为机载,基于地面和船载平台和目标创建现实的雷达情景。基于航点和轨迹的模型平台运动和方向或通过模拟惯性导航系统。可视化并记录雷达场景的时间演变。

雷达信号和数据处理

用于多功能雷达的波形库。开发用于检测噪声和杂波的目标的算法。雷达靶标估计范围,角度和多普勒响应。在RADAR返回上执行群集和多标准跟踪。

波形库和多普勒估计

使用相应的匹配过滤和拉伸处理创建波形的脉冲压缩库。估计接收信号参数。确定目标和干扰源的到达方向,检测,范围,角度和多普勒响应。

通过移动目标指示(MTI)过滤除去地面杂波。

聚类

使用基于密度的算法,从雷达产生的集群雷达检测返回到扩展对象上。

使用DBSCAN算法群集扩展对象的检测。

多功能相控阵雷达的搜索和跟踪调度。