Beschleunigen和Parallelisieren von Matlab代码

Kursbeschreibung

在DiesemZweitägigenKurs Wenden Sie Verschiedene Techniken Zur beschleunigung von Matlab^®-Code an. Sie identifizieren die zeitintensiven Codeabschnitte und beschleunigen diese mittels Techniken wie Vorbelegung von Variablen und Vektorisierung oder auch Erstellung von MEX-Dateien mit MATLAB Coder™. Zusätzlich parallelisieren Sie for-Schleifen mit der Parallel Computing Toolbox™ und nutzen so alle Rechenkerne Ihres Computers. Darüber hinaus können Sie mit MATLAB Parallel Server™ die Codeausführung auch auf mehrere Rechner verteilen. Wenn Sie mit zeitintensiven Berechnungen oder Simulationen arbeiten, werden Sie von den angewandten Beispielen profitieren.

Die Themen Sind Unter Anderem：

载人der laufzeit ohneeinsatzzusätzlichertoolboxen
Genereren von Mex-dateien
parallelisieren von for-schleifen
奥斯拉格恩·冯·贝雷希申
Arbeiten Auf Clustern
RECHNEN AUF GPU

Tag 1 von 2

Verkürzender Laufzeit

Ziel:Analysieren des laufzeitverhaltens von code und anwenden von Strategien ZurVerkürzungder Laufzeit。

Identifizieren von zeitintensiven Codeabschnitte
Vorbelegen von Arrays
Verschiedene Techniken der vektorisierung
Umschreiben von算法

Genereren von Mex-dateien

Ziel:Generieren Von Mex-Dateien Aus Matlab代码Zur Schnelleren Abarbeitung des代码。

überblicküberMatlab编码器和Die allgemeine vorgehensweise bei der codeerzeugung
genereren und verifizieren von mex-dateien
Aufrufen nichtunterstütuntützterfunktionen
Anpassen deroptionenfür模具通用von mex-dateien

Parallelisieren von Berechnungen

Ziel:parallelisieren der code-ausführungum mehrere rechenkerne zu nutzen。

Öffnen zusätzlicher MATLAB-Prozesse
Ausführen并联for-Schleifen
Messen der Erzielten Beschleunigung
并行verarbeiten von dateien

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平行for-schleifen

Ziel:TIEFERESVERSTändnisvon Parallelen for-Schleifen和Anwenden von Techniken Zur Zur umwandlung von fon for for-Schleifen在Parfor-Schleifen。

Anfordorungen A Parallele for-Schleifen
parallelisieren von for-schleifen
Abfragen von Zwischenergebnissen

奥斯拉格恩·冯·贝雷希申

Ziel:Auslagern von Berechnungen中的Einen分离Matlab-Prozess Um MatlabZwischenzeitlichfürAndereandere aufgaben nutzenZuKönnen。死去iSt auch ein vorbereitungsschritt zum arbeiten auf clustern。