Dmitrij Martynenko,Mathworks
Übersicht.
Bei Entwicklung von Produkten Mit HohenQualitätsprüchenund langer Lebensdauer Ist Dire Analyze Von Cass-und Testdaten infer Wichtiger Geworden。Die Verwendeten ModelleSollenMögrichstPräziseSeinund SogarZuverlässigeVorhersagenFürdasVerhaltenvon Bauteilen Liefern。die schiere menge undkomplexitätder zugrundeliegendendatensätzestellt dabei einezusätzlicheherausforderungfürvieleingenieure dar。
马铃薯®IST DAS EINFACHSTE und ProduktivsteWerkzeugfürieDerbeitMitGroßenDatensätzen。Zudem Wurde Matlab.®von ingenieurenfüringenieure entwickelt。在Diesem网络研讨会Erfahren Sie,Wie Sie Technenen des Maschinellen Lernens Auf Verteilt GespeicherteDatensätzeAnwendenKönnen。DAS网络研讨会illustrierteinen Beispielhaften工作流程Für机器学习麻省理工学院大数据Anhkreten Datensatzes Aus der Automobilindustrie。
强调
überden cartenten.
Dmitrij Martynenko Ist Als应用工程师Bei MathworksZuständigFürdodenanalytik,机器学习und大数据Lösungen。vor seinem yechsel zu mathworks entwickelte der diplom-mathematikerüberxieben jahre lang datenassimilationsalgorithen beim luft-und raumfahrt zentrum und sammelte datrum und sammelte datenanalytik专长beim它zentrum bmw。
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Aufgezeichnet:2017年4月5日
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