Shashank Prasanna MathWorks
使用曲线拟合工具箱™,使用回归、插值和平滑将曲线和曲面拟合到数据。
曲线拟合工具箱提供了交互式工具和命令行功能,用于拟合曲线和曲面到数据。工具箱允许您交互式地探索数据之间的关系,生成预测模型,并方便地使用或共享您的曲线拟合。后处理分析选项包括预测和预测,计算积分和导数,估计置信区间。
交互式工具可以让您从MATLAB工作空间加载数据,在回归、插值或平滑算法之间进行选择,生成一个拟合,并使用r平方和验证误差等指标评估结果拟合的质量。您可以应用更复杂的分析技术。例如,对同一个数据集应用多个拟合算法,使用残差图来评估拟合的质量,或从数据集中排除异常值。
使用新数据集重复分析很容易。您可以使用交互式拟合工具完善您的分析技术。使用generate code选项来创建与此类似的函数,然后使用此函数在新数据集上复制相同的分析,或批量处理大量数据集。或者,您可以使用交互式工具生成一个适合的模型,将该模型导出到MATLAB工作空间,然后使用该模型进行后处理分析。例如,您可以使用一个命令生成模型的表面图,使用模型进行预测,或计算积分或导数。
有很多额外的资源可以帮助您了解更多关于曲线拟合工具箱的知识。您可以查看网络研讨会,查看示例代码或查看工具箱函数的完整列表。有关更多信息,请返回产品页面或选择下面的链接。
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