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用MATLAB开发时间序列数据预测模型-第2部分
您希望提高您的数据分析能力吗?您是否需要执行复杂的分析并自动执行繁琐的重复任务(如批处理)?你需要让别人也能访问你的程序吗?
在本次演讲中,我们将演示如何使用MATLAB从历史时间序列测量中开发非线性预测模型。作为一个工作案例,本文提出了一个基于BOM和AEMO数据的澳大利亚市场短期电力负荷预测模型。本案例研究应用非线性树木套袋回归和神经网络建模技术。在案例研究的最后,MATLAB预测模型被转换为microsoftexcel的可部署插件。
录制日期:2012年10月9日
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