MATLAB模糊逻辑工具箱提供了图形用户界面,功能,和Simulink块设计和模拟模糊逻辑系统。万博1manbetx模糊逻辑是什么时候有用吗?是有用的,当你开发系统模型和非线性控制器当不存在精确的定义和边界或过于僵化。
让我们考虑一个例子。在这个简单的演示,我们将构建一个模糊逻辑系统来解决小费问题所示,这是确定适当的小费比例对餐厅的服务员基于食物的质量和服务质量。在美国,平均是15%,但可以取决于食物和服务的质量。这里我们想要的是创建一个映射两个输入之间质量的食品和服务质量和输出量。
你想创建映射有点类似。提示时应该慷慨的食物和服务都是伟大的,应该低时坏中间平面面积在15%左右,这是平均百分比。首先,让我们看看如何解决这个问题对于non-fuzzy方法如果我们不使用模糊逻辑工具箱。
我们在这里看到的是MATLAB代码,我们会写。它创造了这种分段线性表面,我们看到在之前的幻灯片。这个代码是参数化,这样我们可以很容易地改变我们的好与坏的定义,食品和服务,和廉价的数字上的和慷慨的小费。
我们可以看到,报价可能难以理解和难以修改和维护。这是比较容易理解的评论。如果你可以直接使用这些评论中描述的规则设计的逻辑吗?
这就是模糊逻辑和模糊逻辑工具箱进来。这是三个简单的规则。这里的模糊逻辑是一个好的解决方案,因为它更容易制定答案用简单的语言规则如下所示。并试图在MATLAB代码不使用模糊逻辑工具箱是很困难的。代码难以理解和难以维护和改变。
所以在演示,我们将从头设计和模拟该模糊逻辑系统。在这个过程中,你会看到各种模糊逻辑工具箱的重要功能。我们将经历的四个基本步骤,模拟一个模糊逻辑系统。
首先,定义输入和输出。第二,伟大的隶属度函数。第三,创建规则。和第四个也是最后一个,模拟生成的模糊逻辑系统。
所有的步骤都可以通过使用模糊逻辑命令行功能。然而,它通常是更方便使用图形用户界面。这就是我们要做的。
现在让我们切换到MATLAB。我们将开始在MATLAB模糊逻辑工具箱通过输入模糊命令行。这开始第一的五个图形用户界面,我们将看到在这个演示——FIS编辑,即模糊推理系统。
FIS编辑器处理系统的高水平问题,如数量的输入和输出变量和变量名。模糊逻辑工具箱不允许限制输入或输出的数量。这个例子中,我们看到,有两个输入和一个输出。
让我们首先定义这两个输入和一个输出。默认情况下,我们有一个输入和一个输出。我们将添加一个新的输入变量,我们将定义输入和输出。
第一个输入将是服务的质量。我们叫它服务。第二个输出是食品的质量。我们叫它的食物。
和输出是百分比。我们叫它小费。好的。
这个系统图显示系统和推理的类型的名称使用。我们看到的是,现在系统是无标题的。让我们保存它。为此,我们要文件,菜单,并导出到文件中。
我们将保存到文件tipper_demo。所以现在我们看到我们的系统的名称。在这个领域,我们看到弹出式菜单用于调整模糊推理等功能和方法,或方法,和去模糊化方法。我们将把所有这些默认值。这里的状态行描述了最近的宣言。
