平行和GPU计算教程

并行计算工具箱™有助于您利用多核计算机和GPU。下面包含的视频和代码示例旨在熟悉工具箱的基础知识。他们可以帮助展示如何扩展到大型计算资源，如集群和云。（缩放需要访问MATLAB并行服务器™。）

第1部分：产品景观概述本教程系列中使用的并行计算产品。s manbetx 845

第2部分：先决条件和建立查看在并行计算工具箱教程中演示的运行并行程序的硬件和产品要求。

第3部分：与律程快速成功查看介绍性议案使用并行计算工具箱的示例。

第4部分：深入了解使用Parcon兑换为了- 换来议案- 从而了解加速的因素议案- 使用并行计算工具箱。

第5部分：批处理使用卸载串行和并行程序批命令，并使用作业监视器。

第6部分：缩放到集群和云了解使用群集，创建群集配置文件以及与MATLABPLASSPLART服务器的群集中创建群集配置文件和运行代码的考虑因素。

第7部分：SPMD - 平行代码超出议程同时在工人身上执行代码，访问工作工作空间的数据，并使用并行计算工具箱和MATLAB并行服务器之间的工人之间的交换数据。

第8部分：分布式阵列在“并行计算”工具箱中的分布式阵列在非常大的矩阵上执行矩阵数学。

第9部分：使用MATLAB计算GPU计算了解使用启用GPU的MATLAB函数，从MATLAB执行NVIDIA CUDA代码以及性能考虑。