评估设计的权衡,找到最优设计

优化设计是找到最佳的设计参数满足项目要求的过程。工程师通常使用设计的试验设计(DOE),统计优化技术权衡各种利弊,并确定最佳的设计。优化设计往往涉及多个设计环境中工作,以评估该设计参数有相互关联的跨物理领域的影响。

MATLAB®让您从各种文件格式导入设计数据,如电子表格,文本文件,二进制文件和其他应用程序。您可以从MATLAB进行敏感性分析,参数调整和优化设计和万博1manbetx®。万博1manbetxSimulink与MATLAB集成,提供了建模、仿真和优化多域动态系统的工具。

MATLAB和Simu万博1manbetxlink附加产品进一步扩展设计优s manbetx 845化功能:

  • 进行实验设计,以指定的测试计划,生成Monte Carlo模拟,采用敏感性分析随机数来确定你的结果的可靠性,并建立响应曲面模型与统计和机器学习工具箱™
  • 优化与单个和多个设计目标优化工具箱™全局优化工具箱
  • 定义测试计划,制定统计模型,并为复杂的动力总成系统优化校准和查找表基于模型的标定工具箱™
  • 调设计参数在Simulink模型,以满足目标,例如改进系万博1manbetx统的性能和具有最小的能量消耗万博1manbetxSimulink设计优化™。使用设计优化技术,可以同时满足时域和频域制约因素,如过冲和相位裕度。您也可以联合优化物理设备参数和算法或控制器收益最大化系统的整体性能。


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