基于MATLAB的滤波器设计

数字滤波器是几乎所有信号处理系统的核心。过滤器从信号中消除不需要的工件,以提高它们的质量,并为进一步处理做好准备。数字滤波器用于各种信号处理任务,包括离群点和噪声去除、波形整形、信号平滑和信号恢复。

MATLAB®DSP系统工具箱为过滤器的设计、分析和实现提供广泛的资源。您可以平滑信号,删除异常值,或使用诸如此类的交互式工具滤波器设计与分析设计和分析各种FIR和IIR滤波器的工具。还可以使用过滤器可视化工具,设计和分析模拟滤波器使用内建函数。

要在嵌入式硬件上实现筛选器,可以将筛选器转换为定点,并使用DSP系统工具箱。您还可以使用直接形式的FIR、叠加式FIR、直接形式II的二阶部分、级联全通和点阵结构来实现滤波器。你可以生成HDL代码从过滤器设计部署到FPGAs和asic。

参见:低通滤波器,高通滤波器,Savitzky-Golay过滤,中值滤波,信号处理工具箱,DSP系统工具箱

探索过滤器设计库,有数百个过滤器,包括低通、高通和带通滤波器,以及先进的设计,如卡尔曼、奈奎斯特、自适应、多速率和脉冲整形滤波器。