有几种方法来加速MATLAB算法和应用。最佳方法取决于你的编程经验，你想加速算法的类型，并提供给您的硬件。
前5个MATLAB加速技术
采用高效（串行）编程实践
利用现有的优化算法，
使用并行计算的GPU，包括
使用并行计算
生成MATLAB代码C代码
上述所有的
加速MATLAB算法和应用技术
示例以及如何
- 加快MATLAB应用（58:16）- 网络研讨会
- 并行计算的MATLAB（53:27）- 网络研讨会
- MATLAB到C一点通（55:51）- 网络研讨会
- 的PARFOR用大酒杯简单标杆- 示例
- 使用GPU来加速对通信系统的Turbo码误码率仿真- 示例
- MEX生成的更快的仿真：弹弹球的加速仿真- 示例
- 仿真加速应用系统对象，MATLAB编码器和并行计算工具箱- 示例
- 加快MATLAB算法和应用- 文章
- 代码的性能和可靠性- MathWorks的咨询
软件参考
- 剖析提高性能- 文件
- 提高性能的技术- 文件
- 通信工具箱系统对象- 文件
- DSP系统工具箱系统对象- 文件
- 入门PARFOR- 文件
- 最佳实践生成C代码和MEX-文件使用MATLAB编码器- 快速入门指南
也可以看看：MATLAB并行服务器，MATLAB编码器，DSP系统工具箱，通讯工具箱，MATLAB多核，MATLAB GPU计算，并行计算，并行计算与MATLAB云
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