就让我们来看看在MATLAB®和R可能会建议他们非常相似。他们都提供了访问数学函数,语言,统计数据和用户的社区。然而,在每个人的技术能力,定睛一看,其他重要的因素,如文件和质量,导致不同的结论的评估。
强调
与此相反,以R,MATLAB提供:
其结果是,科学家,工程师和他们的IT同事们经常发现,他们更高效使用MATLAB比R代表数据科学:可视化和分析数据,样机开发和验证的模型和分析,并分析集成到他们的企业系统。
如何MATLAB赶不上[R
高生产率的分析和建模工具
高品质的算法,你可以依靠:MATLAB算法是经过现场验证的数以百万计的工程师和科学家从使用。MathWorks公司拥有超过250专职质量和测试工程师谁验证产品的质量和准确性,保证了软件发布之前经过广泛的测试套件。
环境和应用程序调整为工程和科学任务:不同于传统编程语言中,MATLAB IDE是用于高效的数据优化的预处理和分析。这包括应用,帮助您快速完成常见工作流任务和迭代,而无需编写代码。数据探索的应用程序,例如,使数据导入,过滤,绘图,并拟合模型,以您的数据。
易于学习语言:相比于R,这是对统计人员的发展,MATLAB语言是很容易学习和记忆,因为语法是通过在产品设计简单而一致的。s manbetx 845
核心数学积木:MATLAB提供了大量的功能对于线性代数,矩阵操作和数学。
的专用工具箱广泛收集:与社区开发库,MATLAB工具箱包括极富表现力的函数库和指向和点击的应用程序,都完全集成在MATLAB环境。涉及的领域包括统计,机器学习,信号处理,图像处理和计算机视觉,计算机视觉,优化,符号计算,控制系统,测试和测量,计算金融,和计算生物学。
点和点击机器学习:该统计和机器学习工具箱包括分类的应用程序来指导您以交互方式探索数据,选择功能,指定验证方案,训练模型,并评估结果。
更快的性能
快速执行:开箱即用,MATLAB比R代表共同的技术计算任务,统计和机器学习得更快。下表和图表说明在R基准2.5(也称为Urbanek)的结果,并在15流行的分类,聚类,并且回归算法的基准。内置在MATLAB多线程使上启用多核机器运算速度快,特别是线性代数和集群。
MATLAB与微软R打开比较 |
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基准类别 |
平均 |
最好 |
---|---|---|
一般编程(Urbanek) |
4X |
28X |
线性代数 |
106X |
420X |
聚类 |
80倍 |
235X |
分类 |
5X |
15X |
回归 |
2倍 |
7X |
并行计算:对于计算密集型任务,可以并行运行多个MATLAB发动机,并行计算工具箱。许多工具箱功能都内置了并行计算的支持。万博1manbetx也可以用平行for循环加快执行,通过与计算集群扩大,或通过使用亚马逊EC2云与MATLAB并行服务器。
易于部署
从文档,支持和社区快速解答万博1manbetx
完整的文档:的MathWorks产品的组成部分,是s manbetx 845文件。这是完全可搜索的在线和MATLAB桌面内,并包括数百码例子。类似这样的用户反馈是很常见的:“MATLAB的文档非常出色的。没有什么我见过与其进行比较“。同时,开源用户通常说“我需要谷歌的东西或看网上公共论坛,这是一个完整的时间猪。”
专业支持:万博1manbetxMathWorks公司拥有超过200个专门的技术支持世界各地的专家随时准备回答问题和解万博1manbetx决问题。大多数拥有高等学位和团队拥有先进的支持直接升级的发展道路。万博1manbetx
充满活力的用户社区:MATLAB有工程师和科学家在许多学科广泛的社区,跨产业,科研和学术界。你可以挖掘到的成千上万的MATLAB用户和MathWorks公司的工作人员的在线资源,如经验MATLAB文件交换,MATLAB解答,科迪和博客从专家。