参数估计中起着通过数学模型准确地描述如统计概率分布函数,参数动态模型和系统行为中起关键作用的数据为基础的Simulink的万博1manbetx®楷模。
提高统计模型可以包括估计的准确度:
- 的概率分布的参数,诸如正态分布的均值和标准偏差
- 回归模型的回归系数,如\(Y = a'x \)
欲了解更多信息,请参阅统计和机器学习工具箱™,其支持这些和类万博1manbetx似的具有多于40个不同的概率分布,其中包括普通,威布尔,伽马,广义Pareto和泊松参数估计任务。工具箱也支持万博1manbetx线性和非线性回归。
创建精确的参数化动态模型可以包括估算:
- 的传递函数的系数,包括ARX,ARMAX,箱詹金斯和输出误差
- 状态空间矩阵的条目
- 常微分方程或结构良好的系统的系数和参数约束(灰盒系统识别)
- 回归系数,饱和度,或非线性动力系统,包括非线性ARX和汉默斯坦 - 维纳死区限制
欲了解更多信息,请参阅系统辨识工具箱™,其支持这些任务万博1manbetx与参数估计为线性和非线性参数动态模型。
为Simulink模型的参数估计的常见任务包括:万博1manbetx
- 导入和处理输入输出的测试数据,例如DC电机的电压输入和转子速度输出
- 指定哪些模型参数和初始条件来估计,如电机电阻和惯性
欲了解更多信息,请参阅万博1manbetxSimulink设计优化™,它支持与交互工万博1manbetx具,可帮助您配置,操纵这些参数估计的任务,并运行Simulink的优化问题。万博1manbetx