减少订单建模（ROM）或模型顺序减少（MOR），是一种可以降低计算机模型的计算复杂性或存储需求的技术，同时保留受控错误的预期保真度。使用较低阶代理模型可以简化分析和控制设计。比高阶型号更简单的型号也更容易理解和操作。
科学家和工程师使用rom相关技术来创建系统级模拟，设计控制系统，优化产品设计，并构建数字孪生应用程序。
为什么使用减少的订单建模？
高保真模型可以涉及大规模的非线性动态系统行为，其模拟可能需要数小时甚至几天。一些应用程序需要模型模拟数千次。运行许多高保真仿真提出了重大的计算挑战。
此外，通过线性化模型，互连模型元素或其他来源获得的高保真模型可以包含对您的应用程序特别兴趣的动态没有贡献的状态。
减少秩序建模方法
马铃薯®和万博1manbetx®万博1manbetx支持降低阶型建模技术。传统的减少秩序建模方法依赖于对底层模型的数学或物理理解。一些ROM技术，例如结构力学中的CRAIG-BAMPTON方法是针对特定PDE的模型设计的，并且其他如适当的正交分解（POD）适用于基于颂歌/ DAE的模型。
许多技术，如奇异值分解（SVD）那特征值分解（EVD）那主成分分析（PCA）那查找表那插值，和曲线拟合作为减少模型顺序的一部分也是有用的。在控制设计领域，技术等技术平衡截断和极值零简化通常用于简化系统模型。
在人工智能领域，适当设计和训练的人工智能模型通常使用ODE/DAE建模空间中的系统降阶模型(ROM)。
