文本挖掘是指使用数据分析技术在文本数据中搜索模式,包括导入、探索、可视化以及对文本数据应用统计和机器学习算法。
手工阅读和分类大量文本对人类来说是无法克服的;MATLAB®可以有效且高效地自动化流程,让您与数据交互并可视化数据,以识别模式、趋势和复杂的关系。
- 计算文档中单词或短语的频率并执行数据分析
- 自动分类评论基于情绪,无论是积极的或消极的
- 开发基于传感器和文本日志数据的预测设备维护计划
要了解有关使用文本挖掘从文本数据中获得洞察力的更多信息,请参见文本分析工具箱™和统计和机器学习工具箱™。