分析在小波域中使用稀疏表示的信号。

小波变换是用于当信号频率随时间变化进行信号分析的数学手段。对于某些类的信号和图像,小波分析提供了关于比其它信号分析技术信号数据更精确的信息。

小波变换的常见的应用包括:

  • 语音和音频处理
  • 图像和视频处理
  • 生物医学成像
  • 在通信和地球物理学1D和2D应用程序

您可以执行小波分析MATLAB®小波工具箱™,它可以让你计算小波变换系数。该工具箱包括使用小波框架表示,例如连续的,离散的,nondecimated和固定小波变换许多小波变换。这些产品可用s manbetx 845于图像压缩, 特征提取,信号去噪,数据压缩,以及时间序列分析。



软件参考

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