分类是机器学习最常见的应用之一。确定最合适的分类模型以及诊断和纠正过拟合是机器学习的基本技能。如果你使用数据,对过拟合和各种分类器的透彻理解将是许多项目中有用的知识。

这本电子书讨论了最常见的分类模型的优点,讨论了如何纠正和防止过拟合,并强调了MATLAB中的有用函数®

阅读这本互动电子书,学习如何:

  • 选择分类模型
  • 使用MATLAB分类学习应用程序
  • 应用正则化技术
  • 在MATLAB中进行交叉验证

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