贝斯以色列女执事医疗中心提高核磁共振成像精度

贝斯以色列的研究人员开始开发一种安全有效的方法来提高核磁共振成像的分辨率和速度。以前，MR信号每次采集一点和一行，每一行数据需要单独应用磁场梯度和射频脉冲。因此，成像速度受到传统扫描仪技术的最大场开关速率的限制。

Sodickson博士从理论上认为，如果信号是并行采集的，而不是按顺序采集，那么MR成像就可以加速。这种方法将涉及安排多个射频探测器，以便一次获得多行数据。研究人员需要确定使用哪些探测器以及将它们放置在哪里。然后，他们需要从磁共振扫描仪中提取原始信息，结合来自不同探测器的数据，并重建加速图像。

Beth Israel团队在MATLAB中开发了子程序来测试他们的SMASH理论。“在MATLAB中使用线性代数算法使我们能够非常快速地可视化成像过程，”Sodickson说。“对我们来说，分解转换并查看每个中间步骤的能力是MATLAB更吸引人的功能之一。”

他们开始通过将扫描仪的原始数据转换成频率成分，模拟他们将从磁共振机中获得的数据，并配备一套标准的射频探测器。他们开发了子程序，根据探测器创建的灵敏度模式修改频率数据。

然后，他们使用简单的MATLAB算法重建了他们的第一张加速图像。“当我们开始可视化这些图像时，图像处理工具箱非常方便，”Sodickson说。“我喜欢接触底层数据和数学。我们不仅仅是在推送图像，而是可以访问中间步骤，甚至可以看到我们在生成图像的过程中对数据做了什么。”

然后，研究人员使用MATLAB开发了一个GUI，让用户模拟不同的探测器布置、几何形状和配置。他们还使用MATLAB构建了其他程序和gui来重建临床图像，并让临床医生以各种方式比较图像堆栈。临床医生还可以改变图像的对比度和亮度——这对MRI放射科医生来说是至关重要的一步。

SMASH成像技术已被证明对心脏MRI特别有用，其中快速的心脏和呼吸运动可能使成像复杂化。SMASH减少了图像采集时间，并最大限度地减少了运动的模糊效果。

研究人员计划使用MATLAB编译器开发他们的并行成像软件的独立版本，以在临床工作站上运行。