HKM优化准时制钢计划

钢铁生产是一个复杂的过程，有150多个离散的步骤，受到设备性能、原材料可用性、环境法规和多个客户需求的众多限制。客户通常要求在精确安排的阶段交付他们的订单。在HKM之前的流程中，调度人员手动管理整个工厂的调度。虽然人工操作可以很好地最大化吞吐量，但它不能完全考虑客户强加的交货时间表。

调度员的角色需要对流程有如此广泛的了解，以至于只有少数员工有资格胜任。如果任何一个调度员缺席，业务就会产生重大风险。

为了降低这一风险，HKM需要一个自动化系统，能够最大限度地提高工厂产量并满足交货时间表。Nagaytsev说:“我们希望该系统能在几分钟内为复杂的优化问题提供客观的结果。”“系统必须足够灵活，以适应不断变化的限制。它还必须与我们现有的Java软件集成，并且全天候可用。最后，我们希望在保持低开发成本的同时快速部署系统。”

HKM使用MATLAB和相关优化、并行计算和应用部署产品开发了一个完整的工厂调度系统，支持高效、及时地交付钢铁产品。s manbetx 845万博1manbetx

利用MATLAB和全局优化工具箱，Nagaytsev迅速建立了核心优化模块的原型。该模块使用遗传算法搜索全局解决方案，根据客户要求以及时间、温度和设备使用限制，最大限度地提高工厂效率。万博 尤文图斯

为了加速优化过程，Nagaytsev使用了并行计算工具箱™和MATLAB并行服务器™在16 worker Linux上执行优化算法^®计算集群。

Nagaytsev在MATLAB中生成了图形，以可视化算法的中间结果，他用来创建一个自定义的遗传算法变体。

他使用MATLAB Compiler™和MATLAB Compiler SDK™创建了一个Java^®类，然后作为Java组件部署在HKM现有的调度应用程序中。

基于MATLAB的Java组件从主系统检索最新的约束和状态信息，计算优化的调度，然后将结果返回到主系统，由调度程序访问。

香港铁路调度员目前正在使用基于MATLAB的优化来规划未来24至48小时的调度，以及长达4周的长期调度。