YarCom为国防部改进无线电接收

为了控制成本，YarCom需要改进其数据收集和分析方法。它的手工作业需要5到8名工程师和技术人员带着20个大箱子设备，在两周内访问多个现场。

为了使这个过程更有效，YarCom需要一个测量、仪器控制和计算环境，能够提供快速的脚本开发和测试，并以最小的代码重写进行作业定制。

YarCom试图开发一种系统，该系统与多家制造商的硬件设备一起工作，可以远程监控受害无线电接收机的状况，并在通信变化时向工程师发出警报。为此，他们需要控制射频仪器，进行数据采集和分析，并通过Web显示结果。

要在遥远的位置控制仪器，就必须将串口连接到远程位置的GPS接收器。这将使测量系统在部署到移动平台时能够同步和定位。定位最清晰的接收信号需要在多个天线之间切换，并在覆盖频段的同时插入滤波和放大。

通过MathWorks工具，YarCom使用各种硬件设备持续监测和检测即时和长期噪声干扰。这使得一个小型专家小组只有在发现问题时才能返回受害者接收地点。

“MATLAB让我们完成了七到十年前可以完成的300%的工作，”洛特博士说。“现在，我们用两到三个人在一个现场安装仪器，花几天时间在现场安装，只有在检测到问题时，才会用三到五个设备箱返回现场。”

YarCom工程师首先在刺激-响应测试设置中使用仪器控制工具箱™和数据采集工具箱™。他们使用数据采集工具箱通过采集硬件对受害接收机的IF和AF频谱中的信号进行采样，并使用仪器控制工具箱对整个RF频谱进行采样。他们使用MATLAB串口命令控制刺激收发器。“结合MATLAB工具，我们可以从一个软件控制和分析平台测量RF、IF和AF。”

借助仪器控制工具箱，YarCom工程师快速为安捷伦ESA-E 440xB系列频谱分析仪编写了自定义脚本，以观察瞬态噪声和干扰。与分析仪一起使用脚本使他们能够以最快的仪器内部数字格式每秒获得超过25个1024点的观测数据，从而最大限度地减少了通过GPIB (IEEE-488)总线的数据传输时间。

接下来，Lott博士和他的团队使用通信工具箱™、统计和机器学习工具箱™以及信号处理工具箱™来分析收集到的数据并识别干扰。“映射工具箱”帮助他们将报告的结果置于地理环境中，并定位干扰源。

YarCom通过开发一种量化任务成功临界概率度量的新方法，实现了项目的另一个好处。在MATLAB中实现为3D图像，“洛特图”表示预期信号值与实测噪声统计值比较的概率密度函数。

作为集成工程概念公司的分包商，YarCom通过国防部的信噪增强计划(SNEP)继续其工作。