用MATLAB设计滤波器

数字滤波器几乎是每个信号处理系统的核心。滤波器消除信号中不需要的工件,以提高信号的质量,并为进一步处理做好准备。数字滤波器用于各种信号处理任务,包括离群值和噪声去除、波形成形、信号平滑和信号恢复。

MATLAB®DSP系统工具箱为过滤器的设计、分析和实现提供广泛的资源。您可以平滑信号,去除异常值,或使用交互式工具,如滤波器设计与分析工具设计和分析各种FIR和IIR滤波器。属性还可以比较筛选器过滤器可视化工具、设计和分析模拟滤波器使用内建函数。

对于在嵌入式硬件上实现过滤器,可以将过滤器转换为固定点并使用DSP系统工具箱。您还可以使用直接形式FIR、重叠-添加FIR、带有二阶部分的直接形式II、级联全通和格结构等结构来实现过滤器。你可以生成HDL代码从用于部署到fpga和asic的过滤器设计。

参见:低通滤波器,高通滤波器,Savitzky-Golay过滤,中值滤波,信号处理工具箱,DSP系统工具箱

探索滤波器设计库,包含数百个滤波器,包括低通、高通和带通滤波器,以及先进的设计,如Kalman、Nyquist、自适应、多速率和脉冲整形滤波器。