检查示例自定义层的有效性preluLayer。

自定义图层preluLayer附加到这个例子作为支持文件,PReLU操作适用于输入数据。万博1manbetx进入这一层,打开这个例子作为一个活的脚本。

创建一个实例的层。

层= preluLayer;

因为层有一个自定义的初始化函数,初始化层使用networkDataFormat对象,该对象指定预期的一个输入的大小和格式的观察典型的输入层。

指定一个有效的输入的大小(24日24日20)维度对应的高度,宽度,和前一层的输出渠道的数量。

validInputSize =(24日24日20);布局= networkDataLayout (validInputSize,“SSC”);层=初始化(层、布局);

检查层使用有效性checkLayer。指定有效输入大小尺寸一样大小用来初始化层。当你通过网络传递数据,预计4 - d数组输入层,其中第一三维对应高度,宽度,和前面的通道数层输出,和第四维对应于观测。

validInputSize checkLayer(层)

跳过multi-observation测试。与多个观察,使测试指定“ObservationDimension”选项。对于二维图像数据,设置“ObservationDimension”4。3 d图像数据,设置“ObservationDimension”5。对序列数据,设置“ObservationDimension”2。跳过GPU测试。不兼容的GPU设备发现。跳过代码生成的兼容性测试。检查代码生成层的有效性,指定“CheckCodegenCompatibility”和“ObservationDimension”选项。nnet.checklayer运行。测试LayerWithoutBackward .......... .. Done nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward __________ Test Summary: 12 Passed, 0 Failed, 0 Incomplete, 16 Skipped. Time elapsed: 0.054851 seconds.

结果显示通过,失败,跳过测试。如果你不指定ObservationsDimension选项,或没有GPU,那么相对应的函数跳过测试。

checkLayer(层、validInputSize ObservationDimension = 4)

跳过GPU测试。不兼容的GPU设备发现。跳过代码生成的兼容性测试。检查代码生成层的有效性,指定“CheckCodegenCompatibility”和“ObservationDimension”选项。nnet.checklayer运行。测试LayerWithoutBackward .......... ........ Done nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward __________ Test Summary: 18 Passed, 0 Failed, 0 Incomplete, 10 Skipped. Time elapsed: 0.030498 seconds.

创建一个功能层对象,softsign操作适用于输入。softsign操作的功能 $\mathit{f}\left(\mathit{x}\right)=\frac{\mathit{x}}{1+\left|\mathit{x}\right|}$。

层= functionLayer (@ X (X)。/ (1 + abs (X)))

层= FunctionLayer属性:名称:“PredictFcn: @ X (X) / (1 + abs (X)) Formattable: 0 Acceleratable: 0可学的参数没有属性。状态参数没有属性。显示所有属性

检查层是有效的使用checkLayer函数。设置有效输入大小的典型尺寸单一观测输入层。例如,对于一个输入,层希望观察的大小h——- - - - - -w——- - - - - -c,在那里h,w,c高度,宽度,和前面的通道数层输出,分别。

指定validInputSize作为典型的输入数组的大小。

validInputSize = (5 5 20);validInputSize checkLayer(层)

跳过multi-observation测试。与多个观察,使测试指定“ObservationDimension”选项。对于二维图像数据,设置“ObservationDimension”4。3 d图像数据,设置“ObservationDimension”5。对序列数据,设置“ObservationDimension”2。跳过GPU测试。不兼容的GPU设备发现。跳过代码生成的兼容性测试。检查代码生成层的有效性,指定“CheckCodegenCompatibility”和“ObservationDimension”选项。nnet.checklayer运行。测试LayerWithoutBackward .......... .. Done nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward __________ Test Summary: 12 Passed, 0 Failed, 0 Incomplete, 16 Skipped. Time elapsed: 0.1723 seconds.

结果显示通过,失败,跳过测试。如果你不指定ObservationsDimension选项,或没有GPU,那么相对应的函数跳过测试。

层= functionLayer (@ X (X)。/ (1 + abs (X)));validInputSize = (5 5 20);checkLayer(层、validInputSize ObservationDimension = 4)

跳过GPU测试。不兼容的GPU设备发现。跳过代码生成的兼容性测试。检查代码生成层的有效性,指定“CheckCodegenCompatibility”和“ObservationDimension”选项。nnet.checklayer运行。测试LayerWithoutBackward .......... ........ Done nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward __________ Test Summary: 18 Passed, 0 Failed, 0 Incomplete, 10 Skipped. Time elapsed: 0.076596 seconds.

检查自定义的代码生成兼容层codegenPreluLayer。

自定义图层codegenPreluLayer,附加到这个例子作为支持文件,PReLU操作适用于输入数据。万博1manbetx进入这一层,打开这个例子作为一个活的脚本。

创建一个实例层的使用和检查它的有效性checkLayer。指定大小的有效输入大小一个观察典型的输入层。预计4 - d数组输入层,前三个维度对应高度,宽度,和前面的通道数层输出,和第四维对应于观测。

指定一个观察的典型输入的大小和设置“ObservationDimension”选项4。检查代码生成兼容性,设置CheckCodegenCompatibility选项真正的。的checkLayer函数不检查功能不兼容的代码生成。检查自定义层定义支持代码生成,第一次使用万博1manbetx代码生成准备应用。更多信息,请参阅检查代码通过使用代码生成工具(MATLAB编码器)。

层= codegenPreluLayer (20,“prelu”);validInputSize =(24日24日20);checkLayer(层、validInputSize ObservationDimension = 4, CheckCodegenCompatibility = true)

跳过GPU测试。不兼容的GPU设备发现。nnet.checklayer运行。测试LayerWithoutBackward .......... .......... ... Done nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward __________ Test Summary: 23 Passed, 0 Failed, 0 Incomplete, 5 Skipped. Time elapsed: 0.49014 seconds.

层的功能没有发现任何问题。