主要内容

mobilenetv2

红色神经元旋回MobileNet-v2

  • MobileNet-v2网络架构

Descripcion

MobileNet-v2的一个红色神经元旋回con 53 capas de deep。Puede cargar una versión preentrenada de la red entrenada en más de un millón de imágenes desde la base de datos[1]de ImageNet。La red preentrenada puede分类imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y动物)。好结果,红色的,我们的国家características对我们的国家imágenes。El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 224 por 224。Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte前突深神经红

喝水可以utilizar分类para category nuevas imágenes mediante la red MobileNet-v2。我爱你,我爱你分类una imagen con GoogLeNet我们用MobileNet-v2替换GoogLeNet。

在新土地上的红色之路clasificación,在指示的道路上Entrenar redes de深度学习para classification nuevas imágenesy cargue MobileNet-v2 en lugar de GoogLeNet。

比如

= mobilenetv2develve una red MobileNet-v2 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet。

Esta función requiere el paquete de soporte深度学习工具箱™模型MobileNet-v2网络.Si no ha安装el paquete de soporte, la función比例,un enlace de descarga。

= mobilenetv2(“权重”,“imagenet”develve una red MobileNet-v2 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet。Esta sintaxis等于aNet = mobilenetv2

lgraph= mobilenetv2(“权重”,“没有”devuelve la arquitectura de red MobileNet-v2 sin entrar。我的心没有需要ningún我的心。

包括

反待办事项

Descargue安装深度学习工具箱模型MobileNet-v2网络

Escribamobilenetv2En la línea突击队。

mobilenetv2

深度学习工具箱模型MobileNet-v2网络没有está安装,la función比例ciona un enlace al paquete de soporte对应en Add-On Explorer。Para instar el paquete de soporte, haga clic en el enlace y después en安装.Para comprobar que la instalación这是正确的认识,escribamobilenetv2En la línea突击队。Si el paquete soporte requerido está instalado, la función devuelve un objtoDAGNetwork

mobilenetv2
ans = DAGNetwork with properties: Layers: [155×1 nnet.cnn.layer.Layer] Connections: [164×2 table]

可视化la red con深度网络设计器。

deepNetworkDesigner (mobilenetv2)

深度网络设计器,haga clic en

深度网络设计器开始页显示可用的预训练网络

Si nesita descargar una red, deténgase en la red deseada y haga clic en安装附加组件资源管理器。

salida的论证

反待办事项

红色神经元旋回移动et-v2前突,异常异常DAGNetwork

Arquitectura de red神经元convolucional MobileNet-v2 sin entrar, devuelta como un对象LayerGraph

Referencias

[1]ImageNet.http://www.image-net.org

[2]桑德勒,男,霍华德,A,朱,M,日莫吉诺夫,A,陈,L.C.MobileNetV2:反向残差和线性瓶颈。在2018 IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议(页4510 - 4520)。IEEE。

Capacidades ampliadas

历史版本

介绍R2019a