mobilenetv2
红色神经元旋回MobileNet-v2
Sintaxis
Descripcion
MobileNet-v2的一个红色神经元旋回con 53 capas de deep。Puede cargar una versión preentrenada de la red entrenada en más de un millón de imágenes desde la base de datos[1]de ImageNet。La red preentrenada puede分类imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y动物)。好结果,红色的,我们的国家características对我们的国家imágenes。El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 224 por 224。Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte前突深神经红.
喝水可以utilizar分类
para category nuevas imágenes mediante la red MobileNet-v2。我爱你,我爱你分类una imagen con GoogLeNet我们用MobileNet-v2替换GoogLeNet。
在新土地上的红色之路clasificación,在指示的道路上Entrenar redes de深度学习para classification nuevas imágenesy cargue MobileNet-v2 en lugar de GoogLeNet。
develve una red MobileNet-v2 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet。网
= mobilenetv2
Esta función requiere el paquete de soporte深度学习工具箱™模型MobileNet-v2网络.Si no ha安装el paquete de soporte, la función比例,un enlace de descarga。
develve una red MobileNet-v2 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet。Esta sintaxis等于a网
= mobilenetv2(“权重”,“imagenet”
)Net = mobilenetv2
.
devuelve la arquitectura de red MobileNet-v2 sin entrar。我的心没有需要ningún我的心。lgraph
= mobilenetv2(“权重”,“没有”
)
包括
salida的论证
Referencias
[1]ImageNet.http://www.image-net.org
[2]桑德勒,男,霍华德,A,朱,M,日莫吉诺夫,A,陈,L.C.MobileNetV2:反向残差和线性瓶颈。在2018 IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议(页4510 - 4520)。IEEE。
Capacidades ampliadas
历史版本
介绍R2019a