在MATLAB中使用Python数字类型

当调用采用数字输入参数的Python函数时，MATLAB将双重值转换为最能代表数据为Python语言的类型。例如，调用python中的三角学函数数学模块，传递MATLAB双重值。

pynum = py.math.radians（90）

Pynum = 1.5708

对于返回Python的功能漂浮类型，MATLAB会自动将此类型转换为double。

班级（Pynum）

ans ='double'

对于返回整数类型的Python函数，MATLAB会自动将此类型转换为INT64。例如，bit_length函数返回表示二进制中整数所需的位数int价值。

py.int（intmax）.bit_length

ans =INT6431

用数字调用Python方法觉得参数

PythonMath.fsum函数将浮点值列入觉得输入参数。您可以将MATLAB矢量传递到此功能。例如，打开MATLAB患者数据文件并读取数字阵列高度。

加载患者班级（高度）

ans ='double'

尺寸（高度）

ans =1×2100 1

当您将此参数传递给Python时，MATLAB会自动将数字值转换为Python数字值，并在向量值上进行python迭代。

py.math.fsum（高度）

ANS = 6707

使用Python大批类型MATLAB

假设您的python函数返回以下pythonarray.Array双型。

p = py.Array.Array（'D'，1：5）

p =带有属性的Python数组：itextize：8 typecode：[1×1 py.str]阵列（'d'，[1.0，2.0，2.0，3.0，4.0，5.0]）

通过p到MATLAB功能和， 兑换p到double类型的MATLAB阵列。

sum（double（p））

ANS = 15

使用Python Integer大批类型MATLAB

假设您有这个python数组。打电话给Python撤销在数组上功能，然后将结果转换为MATLAB数组。

arr = py.Array.Array（'一世'，[INT32（5），INT32（1），INT32（-5）]）

ARR =带有属性的Python数组：iTESTIZE：4 TYTECEDE：[1×1 py.str] array（'i'，[5，1，-5]）

arr.reverse a = int32（arr）

a =1×3 INT32行矢量-5 1 5

默认数字类型

默认情况下，MATLAB中的一个数字是双倍的类型。默认情况下，python中的一个数字（没有分数）是整数类型。将数字传递给Python函数时，这种差异可能会引起混淆。

例如，当您将这些MATLAB编号传递给Python时约会时间功能，python将它们读为漂浮类型和显示错误：

d = py.dateTime.date（2014,12,31）

Python错误：TypeError：预期的整数参数，获得了浮动

要纠正错误，请明确将每个数字转换为整数类型：

d = py.dateTime.date（int32（2014），int32（12），int32（31））

d = python与属性日期：天：31个月：12年：2014 2014-12-31

为什么显示一个数字时我会看到属性？

MATLAB将所有Python类型显示为对象，其中包括对象属性的列表。对于数字类型，MATLAB在最后一行中显示预期输出值。

py.int（5）

ans = python int with属性：分母：1图像：0分子：5真实：5 5 5