重新培训课程简介

Los filtros digitales介绍“retraso en la señal”。要依赖于características和过滤器，如果你的常数是固定的，那么你的常数是可变的。我们决定如何实现补偿。下面función，我们可以在下面función，我们可以在下面。grpdelayMirar la salida de esta función当过滤常数为varía con la recuencia时的许可同一性(当decir, si依赖于la recuencia时)。

在我们的时间内，我们可以在fácilmente cambiando señal上进行补偿。我们有一个延迟常数。请为我解释一下，这个白痴，我们可以在varía的基础上建立联系，我们可以在此建立联系，我们可以在señal的基础上建立联系。这个公式的弱智相依并不等于弱智常数。Los filtros引入了弱智依赖症。

康斯坦德尔菲尔特罗减速器简编

请在mencionó前面，为我们提供一个检验滤镜的速度组función频率常数。D a a señal de entrada y desplazando la señal de salida en tiempo por muestras D。grpdelay

考虑在75 Hz的脑膜频率下进行消除性心电图。应用一个滤液，对滤液的速度进行补偿，如señales, tensión，和其他滤液的速度补偿，如señales, tensión，和其他滤液的速度补偿，如comparación。

Fs = 500;%采样率Hz N = 500;%信号采样次数RNG默认;x =心电图(N) + 0.25 * randn (N, 1);%噪声波形t = (0:N-1)/Fs;设计一个截止频率为75 Hz的70阶低通FIR滤波器。Fnorm = 75 / (Fs / 2);%归一化频率df = designfilt('lowpassfir'，'FilterOrder'，70，'CutoffFrequency'，Fnorm);

我们可以通过检验滤液的常数来判断滤液是否呈线性。用组的延迟对滤液的延迟。

grpdelay (df、2048 Fs)%绘图组延迟D=平均值（grpdelay（df））%样本中的过滤器延迟

D = 35

Antes de filtrar, añada ceros D最后的数据向量，x. to garantiza que as muestras útiles se expulsen del filtro y la señal de entrada y la señal salida compensada for a retarda da la misma longitude。过滤你的数据，补偿你的弱智，去plazando la señal de salida por muestras D. Este último paso elimina eficazmente el transitorio del filter。

y=滤波器（df，[x；零（D，1）]）；%在输入数据y = y(D+1:end)后添加D个零;%移位数据以补偿延迟图形(t,x,t,y，'r'，'linewidth'，1.5);标题(“过滤波形”);xlabel('时间')图例('原始噪声信号'，'滤波信号');轴紧网格

Compensación del retraso dependency de la recuencia

延迟因频率变化而导致的延迟。不需要重复培训，因为这是一个很小的问题。如果允许对延迟进行重新培训，则需要重新培训，并在中间进行过滤实现过滤程序的功能，并将过滤程序的数据收集到存储库中。过滤过滤影响的原理是我们可以通过这个函数得到的，我们可以通过这个函数得到一个等价于0的延迟常数。其他的效果是这样的función滤纸的转移它是一个大小的转移función原始滤纸的转移，你的一阶滤纸是一阶原始滤纸的两阶。

考虑señal心电图定义在sección前面。滤网señal con y sin compensación de弱智。

设计一个7阶低通IIR椭圆滤波器，截止频率为75 Hz。Fnorm = 75 / (Fs / 2);%归一化频率df = designfilt('low - passiir'，…PassbandFrequency, Fnorm,……“FilterOrder”7…“PassbandRipple”,1,…“StopbandAttenuation”,60);

我们可以观察到滤液的延迟我们可以看到滤液的延迟与频率有关。

grpdelay (df, 2048,“一半”Fs)

过滤我们的数据，观察我们的数据implementación过滤我们的数据señal时间。

日元=过滤器(df, x);%非线性相位滤波器-无延迟补偿y2 = filtfilt(df,x);%零相位实现-延迟补偿图(t,x);抓住情节(t, y1,“r”,“线宽”,1.5);情节(t, y2,“g”,“线宽”,1.5);标题(“过滤波形”);xlabel('Time (s)') legend('Original Signal'，' nonlinear phase IIR output'，…“零相位IIR输出”);ax =轴;轴([0.25 0.55 ax(3:4)])网格上

观察cómo滤过液的过滤速度。

在这个过程中，我们可以做一些事情，我们可以在这个过程中做一些事情，我们可以做一些事情，我们可以做一些事情。

我们要介绍一个线性的常数。我们介绍了弱智与弱智之间的依赖关系并不是直系的。

埃利米纳西翁·德孔蒂诺·埃利米纳西翁（Eliminación de contenido Spectral no deseado de una señal）

我们可以利用comúnmente消除竞争频谱，但不需要señal。我想我们可以在以后的日子里。他说了一遍又一遍，他说了一遍又一遍，他说了一遍。También我希望你能在我们的工作中给我们一个明确的界限，那就是在我们的工作中我们要保持完整。我们可以在确定的波段上进行波段过滤。

考虑到60赫兹频率下的食物和其他原因，食物和其他原因的影响，以及食物和其他原因的影响。

Cargue la señal de audio。

Fs = 44100;%采样率y = audioread('noisymusic.wav');

我们来看看señal的电位分布。这是一个三角形的rojo，可以在60赫兹的频率下与音频进行交互。

[P F] = pwelch (y)的(8192 1),8192/2,8192 Fs,“权力”）;helperFilterIntroductionPlot1 (F P [60 60], [-9.365 - -9.365],．..{'原始信号功率谱'，' 60hz音调'})

在lugar的初级课程中，我们将介绍一种新的课程内容，特别是关于如何利用课程内容中的过滤功能，以及如何在课程内容的还原和音频质量的降低中保持平衡在60 Hz的频率范围内，我们可以为您提供方便，让您能够在60 Hz的频率范围内，通过对频率范围和频率范围进行过滤，从而实现速度的降低。

Diseñe一个滤网低通1千赫，一个1千赫，4千赫。Elija un diseño de peddo mínimo。

《外交政策》= 1 e3;%通频带频率(Hz) Fst = 1.4e3;%停止带频率(Hz) Ap = 1;dB Ast = 95的通带纹波百分比;设计滤波器df = designfilt('low - passfir'，'PassbandFrequency'，Fp，…浮置板轨道,“StopbandFrequency”,“PassbandRipple”,美联社,……StopbandAttenuation, Ast, SampleRate, Fs);%分析过滤器响应hfvt = fvtool(df，'Fs'，Fs，'FrequencyScale'，'log'，…“FrequencyRange”、“指定freq.向量”、“FrequencyVector”,F);

D = mean(grpdelay(df));% filter delay ylp = filter(df，[y;0 (D, 1)]);ylp = ylp (D + 1:结束);关上(hfvt)

观察帕索巴乔地区的气候变化。观察频率为1400 Hz的cómo se ha eliminado el contenido de frecuencia superior a。

Flp (Plp) = pwelch (ylp (8192 1), 8192/2, 8192 Fs,“权力”); helperFilterIntroductionPlot1（F、P、Flp、Plp、，．..{'原始信号'，'低通滤波信号'})

在前面的电位gráfica中，我们可以看到这个不可恨的频率máximo在前面的电位señal中，我们可以看到这个不可恨的频率está En 1400hz。请为我们提供2 * 1400和2800赫兹sería充分代表señal correctamente, sin禁运，está利用我们提供44100赫兹并为我们提供tendrá que procesar más muestras de las necesarias。我们可以把它还原为señal，把它还原为必须还原的公式，把它还原为计算还原为número，把它还原为必须还原的公式。我们必须消除60赫兹的电流，我们必须消除más pequeño。

我们可以使用señal的过滤参数，我们可以使用f /10 4,41千赫的频率。Trazar el espectro de la señal antes y después de la reducción del muestreo。

Fs = f / 10;码= downsample (ylp 10);(Pds, Fds) = pwelch(码,(8192 1),8192/2,8192 Fs,“权力”）;helperFilterIntroductionPlot1 (F P Fds, Pds,．..{'信号采样44100hz '， '下采样信号，Fs = 4410hz '})

Ahora在60赫兹的情况下退场。它的频率是4赫兹和60赫兹。我们应该建立一个新的关系nítida，我们应该建立一个ondulación的关系pequeña我们应该建立一个新的关系。我们可以把它用在distorsión的法律上。过滤

%设计滤波器df=designfilt（'bandstopiir'、'PassbandFrequency1'，55、'StopbandFrequency1'，58、'StopbandFrequency2'，62、'PassbandFrequency2'，65、'PassbandRipple1'，1、'StopBandAttentication'，60、'PassbandRipple2'，1、'SampleRate'，Fs、'DesignMethod'，ellip'）；%分析幅值响应hfvt=fvtool（df，'Fs'，Fs，'FrequencyScale'，'log'，…'frequencysrange'，'Specify frequency.vector'，'FrequencyVector'，Fds（Fds>F（2））；

这是一个很好的例子。

ybs=滤波器（df，yds）；

Por último, submuestree la señal para devolvera a la recuencia de muestreo of audio original de 44,1 kHz, que as tarjetas de sonido de audio兼容。

yf =插值函数(yb, 10);Fs = f * 10;

我们看到的是最初的旅程。观察cómo el suelo de ruido de alta freuencia and el tono de 60 Hz han sido atenuados por filtros。

[Pfinal, Ffinal] = pwelch (yf, (8192 1), 8192/2, 8192 Fs,“权力”）;关闭(hfvt) helperFilterIntroductionPlot1 (F P Ffinal Pfinal,．..{'原始信号'，'最终滤波信号'})

Escuche la señal antes y después del procesamiento。在我们的前面，最后的结果是我们可以在音频档案中看到60赫兹的声音。

%播放原始信号hplayer = audioplayer(y, Fs);玩(hplayer);%播放降噪信号hplayer = audioplayer(yf, Fs);玩(hplayer);

Diferenciar una senal

La función MATLAB微分方程señal关于为我们的前景所带来的不便。diff我们可以在opción中使用这个区别过滤器actúe把这个区别过滤器用在interés上，你可以把它用在这个盒子里，然后把它用在这个盒子里。

请原谅我，我想在一个遥远的地方建一座大厦。我们的药物应该在基本的基础上进行注册，在结构上进行注册，在条件上进行注册，在档案上进行注册。数据的经度向量是10e3，数据的频率是1千赫，在数据的中间。

不同的是，我们可以在我们的土地上建造一座大厦。比较两种滤液的利用率。

负载quakedrift.mat财政司司长＝1000；%采样率dt = 1/Fs;%时间微分t =(0:长度(漂移)-1)*dt;%的时间向量

过滤频率为50赫兹，过滤频率为120赫兹。

df = designfilt (“differentiatorfir”，“FilterOrder”, 50岁,．..“StopbandFrequency”“PassbandFrequency”,100年,120年……SampleRate, Fs);

在过滤底漆或反应器的过程中，使用过滤器diff．用FVTool对50年之后的滤波器差值进行比较。diff克拉门特，ambas respuestas son等于en la región de banda de paso (de 0 a 100 Hz)。禁运，在región de la banda de detención，秩序的滤纸50 atenúa los components，我们需要不同的amplifica los components。我很高兴能在这里住上一段时间。

hfvt=fvtool（df，[1-1]，1，“MagnitudeDisplay”，“零相位”，“Fs”，Fs）；图例（hfvt，“50阶FIR微分器”，“diff函数的响应”）;

差别是función。diff我们想要补偿的是我们的财产和财产的差异。

v1 = diff / dt(漂移);a1 = diff / dt (v1);v1 = [0;v1);a1 = [0;0;a1];

分别用50和50倍补偿后的滤液。

D =意味着(grpdelay (df));% filter delay v2 = filter(df，[漂移;0 (D, 1)]);v2 = v2 (D + 1:结束);a2 =过滤器(df, v2;0 (D, 1)]);a2 = a2 (D + 1:结束);v2 = v2 / dt;a2 = a2 / dt ^ 2;

苏伊洛德斯普拉扎米恩托火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口火山口奈达斯监狱。diff

helperFilterIntroductionPlot2 (t,漂移,v1、v2, a1, a2)

Integración de una señal

联合国金融服务集成商联合国金融服务集成商联合国金融服务集成商联合国金融服务集成商联合国金融服务集成商联合国金融服务集成商联合国金融服务集成商联合国金融服务集成商联合国金融服务集成商联合国金融服务集成商联合国金融服务集成商在哪里我们可以经常地看到，我们可以建立一个过滤器。不等于extrañar这是一个联合国组织，它是一个整合组织，负责转移功能的转化。diff求积分值的最后估计是在sección的前面对推导的速度进行调整。我们可以从función ya que son más ruidosos那里得到我们的估计。diff

公用事业联合国集成商煤气柜．我们可以计算出滤液积分器的大小。观察你的滤镜actúa和你的滤镜。

关闭(hfvt) fvtool (1 [1 -.999]“Fs”Fs)

我们的速度是aceleración，这是一个骗局。

v_original = v1;a_original = a1;D_leakyint = filter(1，[1 -0.999]，v_original);V_leakyint = filter(1，[1 -0.999]，a_original);%乘以时间差d_leakyint=d_leakyint*dt；v_leakyint=v_leakyint*dt；

根据最初版本v1和a1，对desplazamiento和velocidad进行评估和比较。

helperFilterIntroductionPlot3（t、漂移、d_泄漏、v_原始、v_泄漏）

También puede integrar una señal utilization las funciones y。cumsumcumtrapzLos resultados serán类似于Los obtenidos con el integratorcon fugas。

结论

因此，我们应该尽可能多地使用线性曲线，而不是线性曲线。我们可以使用线性曲线来引入补偿延迟。También aprendió一个适用的消除性成分的公式，没有一个公式;señal一个减少性成分的公式，señal después一个限制的公式，有一个公式和一个公式。Por último, aprendió a dienciar e integrar una señal mediante diseños de filtros digitales。我们可以把它用在también aprendió上，我们可以把它用在análisis上，我们可以把它用在下面。

Lectura时会

Para obtener más información sobre las appicaciones de filtro，咨询el cuadro de herramientas de procesamiento de señales。Para obtener más información sobre cómo diseñar filtros digitales，咨询el ejemplo“Introducción práctica al diseño de filtros digitales”。

参考文献:J.G. Proakis y d.g. Manolakis，“Procesamiento de señaldigital”。原理、算法和应用”，Prentice-Hall, 1996。

奥法尼迪斯，“信号处理导论”，普伦蒂斯-霍尔出版社，1996。

Apendice

这是一种辅助功能。