pcares
从主成分分析残差
语法
残差= pcares (X, ndim)
[残差,重建]= pcares (X, ndim)
描述
残差= pcares (X, ndim)返回残差通过保留ndim主成分的n-by-p矩阵X。行X对应于观测,列变量。ndim是一个标量,必须小于或等于p。残差是一个矩阵的大小一样吗X。使用数据矩阵,不协方差矩阵,这个函数。
pcares不正常的列x根据标准化变量进行主成分分析,即基于相关性,使用pcares (zscore (X), ndim)。你可以直接执行主成分分析协方差或相关矩阵,但没有构造残差,通过使用pcacov。
[残差,重建]= pcares (X, ndim)返回重建观察;也就是说,近似X首次得到了保留ndim主要组件。
例子
这个例子展示了残差的下降从哈尔德的第一行数据组件尺寸数量的增加从1到3。
负载哈尔德r1 = pcares(成分,1);r2 = pcares(成分,2);r3 = pcares(成分,3);r11 r11 = = r1(1:) 2.0350 2.8304 -6.8378 3.0879一下r21 = r2(1:)一下r21 = -2.4037 2.6930 -1.6482 2.3425 r31 = r3 (1:) r31 = 0.2008 0.1957 0.2045 0.1921
引用
[1]杰克逊,j . E。用户指南的主要组件1991年,约翰·威利和儿子。
[2]Jolliffe、i T。主成分分析2002年,第二版,施普林格。
[3]Krzanowski w·J。多变量分析的原则:一个用户的角度。纽约:牛津大学出版社,1988年版。
[4]seb, g·a·F。多变量的观察。新泽西州霍博肯:约翰·威利& Sons Inc ., 1984年。
版本历史
之前介绍过的R2006a
