音频工具箱™ 提供用于音频处理、语音分析和声学测量的工具。它包括用于处理音频信号（如均衡和时间拉伸）、估计声音信号度量（如响度和清晰度）和提取音频特征（如MFCC和音调）的算法。它还提供高级机器学习模型，包括luding i-vectors和预训练的深度学习网络，包括VGISH和CREPE。工具箱应用程序支持实时算法测试、脉冲响应测量和信号标记。工具箱为ASIO提供流式接口™, CoreAudio和其他声卡；MIDI设备；以及用于生成和托管VST和音频单元插件的工具。万博1manbetx

使用“音频工具箱”，您可以导入、标记和增强音频数据集，以及提取特征以训练机器学习和深度学习模型。提供的预训练模型可应用于音频记录，以进行高级语义分析。

您可以实时创建音频处理算法原型，或通过将低延迟音频流到声卡或从声卡流出来运行自定义声学测量。您可以通过将算法转换为音频插件来验证算法，以便在外部主机应用程序（如数字音频工作站）中运行。插件托管允许您使用外部音频插件作为调节器lar MATLAB^®对象。