质谱和Bioanalytics
数据分离技术与峰值产生痕迹,包括女士、LC / MS,核磁共振,色谱,电泳
质谱分析和其他分析技术是必不可少的在生物研究中识别和量化各种生物分子,如蛋白质。工具箱允许您导入原始质谱数据从各种乐器。你可以这样的正常化,改善其质量的数据进行预处理,纠正峰值信号的基线,和重采样分辨率数据。描述数据通过检测峰值和调整参考。检测潜在生物标记物通过使用统计和机器学习算法。
质谱分析和其他分析技术是必不可少的在生物研究中识别和量化各种生物分子,如蛋白质。工具箱允许您导入原始质谱数据从各种乐器。你可以这样的正常化,改善其质量的数据进行预处理,纠正峰值信号的基线,和重采样分辨率数据。描述数据通过检测峰值和调整参考。检测潜在生物标记物通过使用统计和机器学习算法。
