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非参数拟合

在某些情况下,您并不关心提取或解释拟合的参数。相反,您可能只想通过数据绘制一条平滑的曲线。这种类型的拟合称为非参数拟合.曲线拟合工具箱™软件支持以下非参数拟合方法:万博1manbetx

  • 插值方法-已知数据点之间的估计值。

  • 平滑样条函数-创建一个平滑的曲线通过数据。你可以通过改变一个参数来调整平滑程度,这个参数可以将曲线从最小二乘的直线近似改变为三次样条插值。

  • 洛斯平滑-创建一个光滑的表面通过数据使用局部加权线性回归平滑数据。

关于插补的详细信息请参见插值

您还可以对响应数据使用平滑技术。看到滤波平滑数据

要查看所有可用的模型类型,请参见曲线和曲面拟合的库模型列表

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