有代表性的分析价残余

在一个模型中剩余的价值我们定义在恢复数据和调整恢复数据之间的差异在一个预测值中。

英勇残留＝拿督- - - - - -ajuste.

在曲线拟合中，选择botón de la barra de herramientas o el element to menú看法>残差图．

ENTérminosmatemáticos，El Valor Residual de Un Valor Predictor Concreto EsSa Diferencia Entre El Valor de Respuestay你是有勇气的人ŷ．

如果你知道他是正确的，你就会知道他是错误的。如果你想把所有的钱都算在一起，那就请把这些钱都算在我们的账上。禁运是罪恶的，如果你的valores在patrón sistemático, está如果你的modelo和其他的los datos。我们要注意的是模型的调整结果，请在límites的框架下，不，serán válidos，如果模型在我们的模型下是值得注意的。

一个连续式普及Ver UnaDemostraciónGráficade los Valores Residuales de Un Ajuste Polinomial de Primer Grado。LaGráfica高级Muestra Que Los Valores Residuales Se Calculan Como La Distancia垂直Del Punto de Datos A La Curva Ajustada。LaGráfica下穆斯特拉Los Valores Residues Relativos Al Ajuste，Issignado PorLaLíneaCero。

Los Valores Residuales Muestran UnaDispersiónaleatoria alrededor del Cero，Lo que indipa que El Modelo描述了Bien Los Datos。

一个continuación puede ver una demostración gráfica关于第二阶多项式的剩余值。这个模型单独包括término cuadrático，不包括términos线性常数。

Los Valores Residuales Sisistivos de FormaSistemáticaen Gran Parte del Rango deatos，Lo Que Indega Que El Modelo SE Ajusta Mal A Los Datos。

Ejetrepo：Análisisde Valores ResiveLes

Este Ejetho ajusta varios modelospolinómicosa unos datos generaados yevalúasi los modelos se ajustan bien a los datosyuécecisiónpuéceguiral predecir otos datos。Los Datos Se Wonsan A Partir de Una CurvaCúbica，Con UN Gran Intervalo Sin Datos En El Rango de la变量x．

X = [1:01:3 9:01:10]';C = [2.5 -0.5 1.3 -0.1];Y = c(1) + c(2)*x + c(3)*x。(4) * x ^ 2 + c。^ 3 +(-0.5兰特(大小(x)));

Ajuste Los Datos en La App Curve拟合Con UN PolinomioCúbicoYOTROde Quinto Grado。一个连续式洛杉矶洛斯洛杉矶Datos，LOS Ajustes Y Los Valores Resides。Muestre LOS Valores Residuales en La App Curve拟合Seleccionando看法>残差图．

Ambos Modelos Parecen Ajustarse Bien A Los Datos Y LOS Valores Residees Parecen Tener UNADistruciónaleatoria alrededor del Cero。Por Lo Tanto，UnaEvaluaciónGráficade los Ajustes没有Revela Ninguna Diferencia evidente Entre Ambas Ecuaciones。

Fíjese en los resultados del adjustment numérico en el panel结果你比较los límites de conffianza de los系数。

我们的结果是，我们有调整系数cúbico se conocen con precisión (límites de conffianza estrechos)，但是我们没有看到调整系数的变化。Como se preveía, los resultados del adjust conPoly3.他的儿子要走一条曲线cúbica。我们的结论是95%的系数是可以接受的。禁运，百分之九十五Poly5.我们可以确定这些系数不符合precisión。

Los ValoresEstadísticosde Bondad de Ajuste Se Muestran en符合表．形式预先确定，la tabla muestra los valores estadísticos R-cuadrado ajustado y raíz del error cuadrático medio (RMSE)。洛斯瓦洛雷斯estadísticos在厄瓜多尔没有什么实质性的区别。我们在valores estadísticos最适合你的眼睛，我们在botón第二个适合你的柱子。

一个连续龙猴子洛杉矶洛杉矶·洛西·德··德尔·德尔95％帕拉Nuevas ImageCiones。Para Mostrar LosLoslímitesdepredicciónenla app曲线配件，seleccione工具>预测范围>95％．

Los límites de predicción dePoly3.indanan que pueden predecirse nuevas neamipaciones con poca incertiumbre en todo el rango de datos。Este no Es El Caso dePoly5.Que Tiene UnosLímitesdepredicciónmásamplios en la zona carente de Datos，Aparentemente Porque Los Datos No Contienen SufiqueeInformaciónAliEightar ConPrecisiónLOSPolinomiosde Mayor Grado。Dicho de Otra Forma，Un Polinomio de Quinto Grado Se Sobreajusta是一个Los Datos。

continuación se muestran los límites de predicción del 95% para función ajustada conPoly5.．在洛斯达托斯的中心地带，我们的祖先在我们的土地上。不过，我们有必要总结一下:我们的预测是准确的，而且是五年期间的。

在conclusión, debería中，我们考察了我们的原则，决定我们应该调整我们的目标。请在您的正式siempre debería上填写以下表格:gráfico调整您的剩余价值。禁运:características del adjustment solo se ponen the manifesto un análisis numérico de los resultados del adjustment, los valores estadísticos y los límites de predicción。