主要内容
函数逼近、聚类和控制
使用浅层神经网络进行回归、分类、聚类和建模非线性动态系统
推广实例输入和输出之间的非线性关系，使用聚类和自编码器进行无监督学习。
动态神经网络包括NARX和时滞;创建模型万博1manbetx®模型;使用模型预测、NARMA-L2和模型参考神经网络控制非线性系统。
你也可以从以下列表中选择一个网站:
推广实例输入和输出之间的非线性关系，使用聚类和自编码器进行无监督学习。
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