densenet201
红色神经元旋回DenseNet-201
Sintaxis
Descripcion
densenet - 201es una red neuron convolucional con 201 capas de deep - dad。Puede cargar una versión preentrenada de la red entrenada en más de un millón de imágenes desde la base de datos[1]de ImageNet。La red preentrenada puede分类imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y动物)。好结果,红色的,我们的国家características对我们的国家imágenes。El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 224 por 224。Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte前突深神经红.
喝水可以utilizar分类
para category nuevas imágenes mediante el modelo DenseNet-201。我爱你,我爱你分类una imagen con GoogLeNet我们用DenseNet-201替换GoogLeNet。
在新土地上的红色之路clasificación,在指示的道路上Entrenar redes de深度学习para classification nuevas imágenesy cargue DenseNet-201 en lugar de GoogLeNet。
DenseNet-201 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet。网
= densenet201
Esta función DenseNet-201网络深度学习工具箱™模型。Si no ha安装el paquete de soporte, la función比例,un enlace de descarga。
DenseNet-201 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet。Esta sintaxis等于a网
= densenet201(“权重”,“imagenet”
)Net = densenet201
.
devuelve la arquitectura de red DenseNet-201 sin entrrenar。我的心没有需要ningún我的心。lgraph
= densenet201(“权重”,“没有”
)
包括
salida的论证
Referencias
[1]ImageNet.http://www.image-net.org
[2]黄,高,刘庄,劳伦斯·范德马腾,基廉·q·温伯格。密集连接的卷积网络。在CVPR,第1卷,no。2, p. 3。2017.
Capacidades ampliadas
历史版本
介绍en R2018a