resnet18
红色神经元旋回ResNet-18
Descripcion
ResNet-18红神经元旋回18深角。Puede cargar una versión preentrenada de la red entrenada en más de un millón de imágenes desde la base de datos[1]de ImageNet。La red preentrenada puede分类imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y动物)。好结果,红色的他代表着我们características在我们的世界imágenes。El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 224 por 224。Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte前突深神经红.
喝水可以utilizar分类
para classification nuevas imágenes usando el modelo ResNet-18。我爱你,我爱你分类una imagen con GoogLeNety重新安置GoogLeNet或ResNet-18。
在红色的海洋中盘旋clasificación,在指示的道路上Entrenar redes de深度学习para classification nuevas imágenesy cargue ResNet-18 en lugar de GoogLeNet。
Sugerencia
Para crear una red残余sin entrenar que sea adecuada Para realizar tareas de clasificación de imágenes,效用resnetLayers
.
develve una red ResNet-18 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet。网
= resnet18
Esta función requiere el paquete de soporte深度学习工具箱™模型ResNet-18网络.Si no ha安装el paquete de soporte, la función比例,un enlace de descarga。
develve una red ResNet-18 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet。Esta sintaxis等于a网
= resnet18(“权重”,“imagenet”
)Net = resnet18
.
devuelve la arquitectura de red ResNet-18 sin entrrenar。我的心没有需要ningún我的心。lgraph
= resnet18(“权重”,“没有”
)
包括
salida的论证
Referencias
[1]ImageNet.http://www.image-net.org
[2]何开明,张翔宇,任少卿,孙健。“用于图像识别的深度剩余学习。”在IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,第770-778页。2016.
Capacidades ampliadas
历史版本
介绍en R2018a