xception
卷积神经网络除外
描述
Xception是一个卷积神经网络，深度为71层。您可以从ImageNet数据库中加载经过100多万张图像训练的网络的预训练版本[1]．预训练的网络可以将图像分类为1000个对象类别，例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物。因此，该网络已经学习了广泛图像的丰富特征表示。该网络的图像输入大小为299 * 299。用于MATLAB中更多的预训练网络®,请参阅预训练的深度神经网络．
你可以使用分类使用Xception模型对新图像进行分类。遵循以下步骤使用GoogLeNet分类图像并将GoogLeNet替换为Xception。
要在新的分类任务上重新训练网络，请遵循训练深度学习网络对新图像进行分类并加载Xception而不是GoogLeNet。
网= xception
此功能需要深度学习工具箱™模型对于异常网络万博1manbetx支持包。如果没有安装此支万博1manbetx持包，则该函数将提供下载链接。
网= xception(“权重”,“imagenet”）Net =异常．
lgraph= xception(“权重”,“没有”）
例子
下载xexception支持包万博1manbetx
下载并安装深度学习工具箱模型对于异常网络万博1manbetx支持包。
类型xception在命令行。
xception
如果深度学习工具箱模型对于异常网络万博1manbetx支持包未安装，则该函数在外接程序资源管理器中提供到所需支持包的链接。要安装支持包，请单击链接，然后万博1manbetx单击安装．通过输入检查安装是否成功xception在命令行。如果安装了所需的支持包，则函数返万博1manbetx回DAGNetwork对象。
xception
ans = DAGNetwork with properties: Layers: [171×1 nnet.cnn.layer.Layer] Connections: [182×2 table]
使用深度网络设计器可视化网络。
deepNetworkDesigner (xception)
通过单击在深度网络设计器中探索其他预训练的网络新．
如果需要下载网络，请在需要下载的网络上暂停，然后单击安装打开附加组件资源管理器。
输出参数
参考文献
[1]ImageNet．http://www.image-net.org
[2] Chollet, F.， 2017。"例外:深度可分离卷积的深度学习"arXiv预印本, pp.1610 - 02357。
扩展功能
另请参阅
深度网络设计器|vgg16|vgg19|googlenet|trainNetwork|layerGraph|DAGNetwork|resnet50|resnet101|inceptionresnetv2|squeezenet|densenet201
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