全局优化工具箱提供搜索包含多个最大值或最小值的问题的全局解决方案的函数。工具箱求解器包括代理、模式万博 尤文图斯搜索、遗传算法、粒子群、模拟退火、多阶段和全局搜索。您可以将这些解算器用于优化问题，其中目标或约束函数是连续、不连续、随机的，不具有导数，或包含模拟或黑箱函数。对于具有多个目标的问题，可以使用遗传算法或模式搜索解算器识别帕累托前沿。

可以通过调整选项以及自定义创建、更新和搜索功能（对于适用的解算器），提高解算器的效率。您可以将自定义数据类型与遗传算法和模拟退火解算器结合使用，以表示不易用标准数据类型表示的问题。使用“混合函数”选项，可以通过在第一个解算器之后应用第二个解算器来改进解决方案。