主要内容

Deteccion de誉为

在图像中,一个曲线是cambio的camino rápido在图像的深处。阿索西亚人的名单是límites在那里的目标。detección这条线和这条线是一样的。

大家好,我是función。边缘Esta función busca lugares en la imagen donde la intensidad cambia rápidamente,效用是一种标准:

  • 卢加斯在市长的首要任务中使用了雨伞

  • 卢加斯在第二次推导的时候把它放在了一个十字架上

不同估算的比例,在定义的基础上实现了不同的方法。边缘在这里,我们可以看到一个水平的aristas,垂直的aristas o ambas。在其他地方,我们可以看到我们的邻居和我们的邻居。边缘

El método de detección de bordes más强有力的比例es El método精明。边缘El método在其他地方的不同之处métodos在detección的范围内使用不同的伞(para detectar bordes fuertes y débiles)包括在salida的范围débiles在一个单独的范围内están连接一个范围。Por lo tanto, este método es menos probably que los demás se vean afectados Por el ruido, y más propensos a detectar bordes débiles verdaderos。

探测器在imágenes

在我们的工作中,我们发现了cómo探测器,并利用了Canny和Sobel的探测器。

Lea la imagen y muésela。

我= imread (“coins.png”);imshow(我)

在Sobel和Canny的边界上的探测器是muéstralos para su comparación。

BW1 =边缘(我“索贝尔”);BW2 =边缘(我“精明”);图;imshowpair (BW1 BW2,“蒙太奇”)标题(Sobel Filter Canny Filter);