主要内容

这是一种过时的传统,它是一种新的文化。

进行了programatico

政治模式功能MATLAB

MATLAB中的Dos函数®这是一个关于政治的模型。

调整多项式的函数

Función

描述

拟合

polyfit (x, y, n)哈拉·洛斯·波里诺米奥系数酒店p(x)德格拉多N这是我们的拿督吗Y最大限度地减少模型数据(mínimos cuadrados)中的数据量。

多项式求值

polyval(p,x)联合国小儿麻痹症的勇气N德米拉多波尔酒店拟合艾尔瓦多恩x.

这是联合国政治学的一个模型。

米达una cantidadY蒂恩波瓦洛雷斯酒店T.

t=[0.30.81.11.62.3];y=[0.60.67 1.01 1.35 1.47 1.25];曲线图(t,y,“o”)头衔(y与t的关系图)

图中包含一个坐标轴。标题为Plot of y Versus t的坐标轴包含一个类型为line的对象。

该模型的主要功能是实现公共服务功能,

Y = A. 2. T 2. + A. 1. T + A. 0 .

下降系数 A. 0 , A. 1. Y A. 2. 计算模型数据的最小值(mínimos cuadrados)。

效用拟合政治系数委员会成员。

p=多配合(t,y,2)
p=1×3-0.2942 1.0231 0.4981

MATLAB计算下一代效力的政治系数。

在厄瓜多尔东南部的达托斯群岛上实行的政治模式

Y = - 0 . 2. 9 4. 2. T 2. + 1. . 0 2. 3. 1. T + 0 . 4. 9 8. 1. .

穿制服的警察评估,t2Después,代表原始数据和模型。

t2=0:0.1:2.8;y2=polyval(p,t2);图形图(t,y,“o”,t2,y2)标题(“数据(点)和模型(线)的绘图”)

图中包含一个坐标轴。标题为Plot of Data (Points) and Model (Line)的坐标轴包含2个类型为Line的对象。

评估数据的矢量模型

y2=polyval(p,t);

瓦洛雷斯残差计算。

res=y-y2;

瓦洛雷斯代表酒店。

图,曲线图(t,res,“+”)头衔(《残余物图》)

图中包含一个坐标轴。带有“残差图”标题的轴包含一个类型为line的对象。

观察datos形式的渐进性,不要在帕累森地区的datos曲线上画出曲线。帕累斯在瓦洛雷斯剩余区的道路上画出了不同模式所需的路线图。五年级政策(连续性政策)在达托斯的涨落中,有多少人在涨落。

我想给你打一份五级的小儿麻痹症拟合.

p5=多面配合(t,y,5)
p5=1×60.7303 -3.5892 5.4281 -2.5175 0.5910 0.6000

政治评估t2我是一名代表,他是一名新成员的上级代表。

y3 = polyval (p5, t2);图绘制(t y“o”,t2,y3)标题(“五次多项式拟合”)

图中包含一个轴。标题为“五次多项式拟合”的轴包含2个线型对象。

诺塔

作为一种现实主义的模式,联合国秩序模式在现实中的意义尤为重要。

无脊髓灰质炎模型

这是一种没有政治色彩的线性模式。

关多纳función polinómica不生产一种符合los datos的模型,但希望能利用一种线性模型términos不polinómicos。请原谅,请考虑这个等式función是否为parámetros的直系亲属 A. 0 , A. 1. Y A. 2. ,在达托斯没有直系亲属 T :

Y = A. 0 + A. 1. E - T + A. 2. T E - T .

Puede desconocidos计算系数 A. 0 , A. 1. Y A. 2. La sintaxis siguiente与洛格雷诺斯的对话matriz de diseno,donde cada Column a Represpesta(模型中的终端)和cada fila对应于esas变量的观测值。

导言卡TEY科莫向量列。

T = [0 0.3 0.8 1.1 1.6 2.3]';Y = [0.6 0.67 1.01 1.35 1.47 1.25]';

这是我的母亲。

X=[个数(大小(t))exp(-t)t.*exp(-t)];

计算模态系数。

a=X\y
a=3×11.3983 -0.8860 0.3085

这是一个很好的例子

Y = 1. . 3. 9 8. 3. - 0 . 8. 8. 6. 0 E - T + 0 . 3. 0 8. 5. T E - T .

阿霍拉·埃斯帕西亚多斯规范模型评估和原始数据模型代表。

T=(0:0.1:2.5);(Y=[one(size(T))exp(-T)T.*exp(-T)]*a;绘图(T,Y,'-',t,y,“o”)、网格头衔(“模型和原始数据的绘图”)

图中包含一个坐标轴。以“模型图”和“原始数据图”为标题的坐标轴包含两个线型对象。

遗憾的múltiple

这是一个非常有用的方法,可以使用多个模型数据作为变量预测函数。

我们可以通过función和más来预测一个变量,我们可以用矩阵来表示这些变量之间的关系,我们可以把它们扩展到我们的数据中。当se骆驼遗憾的múltiple.

米达una cantidad Y 帕拉瓦里奥斯瓦洛雷斯酒店 x 1. Y x 2. . 阿拉木图新世埃斯托斯山谷x1,x2EY,尊敬的。

x1=[.2.5.6.81.01.1];x2=[.1.3.4.91.11.4];y=[.17.26.28.23.27.24];

联合国形式数据模型

Y = A. 0 + A. 1. x 1. + A. 2. x 2. .

拉瑞雷西翁·穆多尔(La regresión múmultiple reselve los coeficients desconocidos) A. 0 , A. 1. Y A. 2. 最大限度地减少模型数据(mínimos cuadrados)中的数据量。

建造和恢复模拟生态系统,使其成为一个矩阵,X.

X=[个数(大小(x1))x1x2];

这是一个歌剧院。

a=X\y
a=3×10.1018 0.4844 -0.2847

米尼莫斯·卡德拉多斯·德洛斯·达托斯的模型

Y = 0 . 1. 0 1. 8. + 0 . 4. 8. 4. 4. x 1. - 0 . 2. 8. 4. 7. x 2. .

模型的价值,模型的价值。

Y=X*a;MaxErr=max(abs(Y-Y))
最大误差=0.0038

他的勇气就是他的勇气,他的勇气就是他的勇气,他的勇气就是他的力量。

进行了programatico

在MATLAB第2段中的功能方面,我们的目标是:

卡格·洛斯达托斯德尔塞索·德穆埃斯特拉德酒店census.mat,这本书是1790年至1990年出版的。

负载统计

在MATLAB的trabajo中,这是一个非常重要的变量。

  • cdate这是1790年到1990年的第10次增量。

  • 流行音乐这是一个向量列在números de población de EE上。UU。通讯员:año encdate.

洛斯达托斯代表。

绘图(cdate、pop、,“罗”)头衔(“1790年至1990年的美国人口”)

图中包含一个轴。标题为1790年至1990年美国人口的轴包含一个line类型的对象。

拉格拉菲卡·穆埃斯特拉(La gráfica muestra)和索里多(patrón sólido),这是一个变量。

correlación计算系数

在这一过程中,确定变量之间的相关性cdateY流行音乐数据模型的合理化。领事馆信息中心直系亲属.

矩阵相关系数的计算。

corrcoef (cdate、流行)
ans=2×20.9597 0.9597 1.0000

矩阵对角元素代表变量的相关性,包括1个变量。矩阵对角元素代表变量的相关性cdateY流行音乐.

在达托斯有一个警察局

这是一个职能部门拟合Y多项式求值数据模型。

计算AsJube。

[p,错误]= polyfit (cdate流行2);

安勤科技el进行。

pop_fit=polyval(p,cdate,ErrorEst);

datos和el ajuste代表。

绘图(cdate、pop_-fit、,'-',cdate,pop,“+”);头衔(“1790年至1990年的美国人口”)传奇(“多项式模型”,“数据”,“位置”,“西北”); xlabel(‘普查年’); 伊拉贝尔(‘人口(百万)’);

图中包含一个轴。标题为1790年至1990年美国人口的轴包含2个线型对象。这些对象表示多项式模型、数据。

La gráfica muestra que que polisomial cuadrático proporciona una buena aproximación a los datos。

可计算的瓦洛雷斯剩余物。

res=pop-pop_-fit;图、图(cdate、res、,“+”)头衔(“二次多项式模型的残差”)

图中包含一个轴。二次多项式模型中带有标题残差的轴包含一个line类型的对象。

观察瓦洛雷斯村居民的生活情况,我们可以发现他们的生活方式并不符合标准。

代表性结石

这是一个新的确认时间间隔,它是一个新的确认时间间隔,是一个新的确认时间间隔。

这是一个职能部门拟合Y多项式求值达托斯德穆埃斯特拉酒店统计第二种生产方式是建立一种新的政治模式。

公共事业公司 ± 2. Δ ,这相当于一个95%的大城市的联合国确认期。

评估预测误差(delta)。

[pop_-fit,delta]=polyval(p,cdate,ErrorEst);

代表datos、el ajuste和los límites de Confinanza。

绘图(cdate、pop、,“+”,...cdate pop_fit,“g-”,...cdate,pop_-fit+2*delta,r:',...cdate、pop_fit-2 *δr:'); xlabel(‘普查年’); 伊拉贝尔(‘人口(百万)’);头衔(“带置信边界的二次多项式拟合”)网格

图中包含一个坐标轴。具有置信限的二次多项式拟合轴包含4个线型对象。

95%的时间间隔和95%的观察概率。