在MATLAB中使用Python数值类型

在调用接受数字输入参数的Python函数时，MATLAB将双精度值转换为最能向Python语言表示数据的类型。例如，在Python中调用三角函数数学模块，传递一个MATLAB的双值。

Pynum = py.math.radians(90)

Pynum = 1.5708

对于返回Python的函数浮动类型，MATLAB自动转换此类型为double。

类(pynum)

Ans = 'double'

对于返回整数类型的Python函数，MATLAB自动将此类型转换为int64．例如，bit_length函数返回以二进制形式表示整数所需的位数int价值。

py.int .bit_length (intmax)

ans =int6431

使用Numeric调用Python方法可迭代的参数

Pythonmath.fsum函数中浮点值的和可迭代的输入参数。你可以把一个MATLAB矢量传递给这个函数。例如，打开MATLABpatients.mat数据文件并读取数字数组高度．

负载patients.mat类(高度)

Ans = 'double'

大小(高度)

ans =1×2100年1

当您将此参数传递给Python时，MATLAB将自动将数值转换为Python数值，并且Python将遍历向量值。

py.math.fsum(高度)

Ans = 6707

使用Python数组MATLAB中的类型

假设您有一个Python函数，该函数返回以下Pythonarray.array类型为double。

P = py.array.array(' d '1:5)

P =带有属性的Python数组:itemsize: 8 typecode: [1×1 py. py.]Str]数组('d'， [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])

通过P到MATLAB函数总和,转换P到一个类型为double的MATLAB数组。

总和(双(P))

Ans = 15

使用Python整数数组MATLAB中的类型

假设你有这个Python数组。调用Python反向函数，然后将结果转换为MATLAB数组。

Arr = py.array.array(“我”, (int32 (5), int32 (1) int32 (5)))

arr =带有属性的Python数组:itemsize: 4 typecode: [1×1 py.]数组('i'， [5,1， -5])

加勒比海盗。逆A = int32(arr)

一个=1×3 int32行向量-5 1 5

默认数字类型

默认情况下，MATLAB中的数字是a双类型。默认情况下，Python中的数字(不含小数部分)是整数类型。在将数字传递给Python函数时，这种差异可能会导致混淆。

例如，当你将这些MATLAB数字传递给Python时datetime函数，Python将它们读取为浮动键入并显示错误:

D = py.datetime.date(2014,12,31)

Python错误:TypeError: integer参数期望，得到浮点数

为了纠正错误，显式地将每个数字转换为整数类型:

D = py.date .date(int32(2014)，int32(12)，int32(31))

d = Python date with properties: day: 31 month: 12 year: 2014 2014-12-31

为什么我在显示数字时看到属性?

MATLAB将所有Python类型显示为对象，其中包括对象属性列表。对于数字类型，MATLAB在最后一行显示预期输出值。

py.int (5)

ans = Python int属性:分母:1 imag: 0分子:5 real: 5 5 5