平滑的数据
在现场编辑平滑噪声数据
描述
的平滑的数据任务可以交互式地平滑噪声数据。任务自动生成MATLAB®您的生活脚本代码。
使用此任务,您可以:
自定义工作区平滑数据变量的方法。
调整参数来生成更少或更多的平滑。
可视化输入数据相比,平滑数据。
打开任务
添加平滑的数据任务脚本生活在MATLAB实时编辑器:
在住编辑器选项卡上,单击任务并选择平滑的数据图标
。在一个代码块住脚本,输入相关的关键字,例如
光滑的或嘈杂的。选择平滑的数据从建议命令完成。
参数
输入数据——有效的输入数据从工作区
矢量表| |时间表
这个任务操作输入数据中包含一个矢量,表,或时间表。的数据类型单,双,逻辑比如,签署或无符号整数类型int64。
输入数据表或时间表,光滑的所有变量受支持的类型,选择万博1manbetx所有支持万博1manbetx的变量。光滑的所有变量的类型单或双、签署或无符号整数类型,选择所有数值型变量。选择平滑,支持变量选择万博1manbetx指定的变量。
平滑方法——数据平滑的方法
移动的意思(默认)|移动平均|高斯滤波器|……
平滑方法指定为其中的一个选项,在本地windows操作的数据。
| 方法 | 描述 |
|---|---|
移动的意思 |
移动平均线。这种方法有助于减少周期性趋势数据。 |
移动平均 |
移动的位数。这种方法有助于减少周期性趋势数据存在异常值。 |
高斯滤波器 |
Gaussian-weighted移动平均线。 |
局部线性回归(洛斯) |
洛斯线性回归。该方法可以计算昂贵,但它导致更少的不连续性。 |
本地二次回归(黄土) |
黄土二次回归。该方法计算昂贵略高于当地的线性回归。 |
健壮的洛斯 |
健壮的洛斯线性回归。这个方法是一个更昂贵的版本的局部线性回归计算,但它是更健壮的异常值。 |
健壮的黄土 |
健壮的黄土二次回归。这种方法是一种更计算昂贵的版本的本地二次回归,但它是更健壮的异常值。 |
Savitzky-Golay多项式滤波器 |
Savitzky-Golay多项式滤波器,根据指定的一个多项式进行了平滑度,并安装在每个窗口。这种方法比其他方法更有效时,数据变化迅速。 |
移动窗口- - -窗口平滑方法
为中心的(默认)|不对称
指定窗口的类型和大小的平滑方法,而不是指定一个一般的平滑系数。
| 窗口 | 描述 |
|---|---|
为中心的 |
指定的窗口长度对当前点为中心 |
不对称 |
包含之前的元素数量的指定窗口当前点和当前点之后的元素数量 |
窗口的大小是相对的轴变量的单位。
版本历史
介绍了R2019bR2022a:住编辑任务输入自动运行,如果没有超过100万的元素
这个活编辑任务不自动运行,如果输入有100万多个元素。在以前的版本中,任何规模的任务总是跑自动输入。如果有大量的输入元素,那么这个任务生成的代码可以明显的时间运行(几秒钟)。
当任务不自动运行,自动运行
图标是禁用的。
手动运行一个任务,在住编辑器选项卡上,单击
运行部分按钮。启用自动运行部分,点击自动运行
图标。启用状态更新显示的图标。
