主要内容

开始使用模型预测控制工具箱

设计和模拟模型预测控制器

模型预测控制工具箱™提供函数,应用仿真软件万博1manbetx®块和参考例子开发模型预测控制(MPC)。线性问题,工具箱支持隐式的设计,明确、适应性和gain-sched万博1manbetxuled MPC。对于非线性问题,可以实现单和多级非线性MPC。工具箱提供部署优化解决并使您能够使用一个定制的解决者。

你可以评估控制器在MATLAB的表现®通过运行万博1manbetx闭环模拟和仿真软件。对于自动驾驶,您还可以使用所提供的MISRA - C®——ISO 26262 -兼容的块和例子来迅速开始使用车道保持辅助,路径规划、路径跟踪和自适应巡航控制的应用程序。

工具箱支持C和CUDA万博1manbetx®代码和IEC 61131 - 3结构化文本生成。

教程

对模型预测控制

  • 模型预测控制是什么?

    MPC主要概念的介绍。

  • MPC信号类型

    植物输入是影响植物的独立变量,因变量和植物输出你想控制或监控。

  • 货币政策委员会预测模型

    模型预测控制器使用植物、干扰和噪声预测和状态估计模型。

  • 控制器状态估计

    MPC控制器使用他们的当前状态预测的基础。一般来说,控制器状态是无边无际的,必须估计。

  • 优化问题

    模型预测控制器计算最优操纵变量控制移动通过求解一个二次程序在每个控制区间。

  • QP解决者

    模型预测控制器解决QP MPC优化问题转换为一个一般形式二次规划问题。

视频

为什么使用货币政策委员会?
理解使用模型预测控制的好处。

MPC是什么?
理解模型预测控制的工作原理。

MPC设计参数
了解常见的MPC设计参数,如样品时间,视野,优化权重,和约束。