主要内容

生成代码计算最优MPC移动在MATLAB中

控件的实例mpcmoveCodeGeneration命令生成C代码来计算实时应用程序的最佳MPC控制移动。

仿真后的控制器使用mpcmove,你用mpcmoveCodeGeneration使用优化的数据结构模拟控制器,重现相同的结果。然后生成具有相同输入和输出的可执行文件mpcmoveCodeGeneration.最后,使用生成的可执行文件模拟控制器,使用与模拟控制器相同的代码和数据结构mpcmoveCodeGeneration

工厂模式

该装置是一个单输入、单输出、稳定的二阶线性装置。

Plant = tf(5,[1 0.8 3]);

设置采样时间为1秒,将对象转换为离散时间、状态空间形式,并指定零初始状态向量。

Ts = 1;plant = ss(c2d(plant,Ts));x = 0 (size(plant.B,1),1);

MPC控制器设计

创建具有默认视界和指定采样时间的MPC控制器。

mpcobj = mpc(plant,Ts);
“PredictionHorizon”属性为空。假设默认值为10。“ControlHorizon”属性为空。假设默认值为2。- - - >“权重。“ManipulatedVariables”属性为空。假设默认值为0.00000。- - - >“权重。“操纵性变量率”属性为空。假设默认值为0.10000。 -->The "Weights.OutputVariables" property is empty. Assuming default 1.00000.

指定控制器调优权重。

mpcobj.Weights.MV = 0;mpcobj.Weights.MVrate = 0.5;mpcobj.Weights.OV = 1;

指定对被操纵变量和工厂输出的初始约束。这些约束将在运行时更新。

mpcobj.MV.Min = -1;mpcobj.MV.Max = 1;mpcobj.OV.Min = -1;mpcobj.OV.Max = 1;

模拟在线约束变化mpcmove命令

在闭环仿真中,约束被更新并馈入mpcmove命令在每个控制间隔。

yMPCMOVE = [];uMPCMOVE = [];

设置模拟时间。

sim = 20;

初始化在线约束数据。

MVMinData = -0.2-[1 0.95 0.9 0.85 0.8 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 0.5]...0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.95 1];MVMaxData = 0.2+[1 0.95 0.9 0.85 0.8 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 0.5]...0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.95 1];OVMinData = -0.2-[1 0.95 0.9 0.85 0.8 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 0.5]...0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.95 1];OVMaxData = 0.2+[1 0.95 0.9 0.85 0.8 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 0.5]...0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.95 1];

初始化工厂状态。

X = x0;

初始化MPC状态。请注意,xmpc是一个句柄对象,指向控制器的当前(总是更新的)状态。

XMPC = mpcstate(mpcobj);
—>假设加到被测输出通道#1上的输出扰动是集成白噪声。——>”模式。“噪音”属性是空的。假设每个测量输出都有白噪声。

通过调用运行闭环模拟mpcmove在循环中。

Options = mpcmoveopt;ct = 1:round(sim/Ts)+1更新和存储工厂的输出。y = plant.C*x;yMPCMOVE = [yMPCMOVE y];%更新约束。选项。MVMin = MVMinData(ct);选项。MVMax = MVMaxData(ct);选项。OutputMin = OVMinData(ct);选项。OutputMax = OVMaxData(ct);计算控制动作并存储设备输入。U = mpcmove(mpcobj,xmpc,y,1,[],options);uMPCMOVE = [uMPCMOVE u];%更新工厂状态。X =植物。A*x + plant.B*u;结束

验证仿真结果mpcmoveCodeGeneration命令

为了准备从MATLAB中生成计算最优控制移动的代码,建议使用mpcmoveCodeGeneration命令,然后使用codegen命令从MATLAB编码器产品。

yCodeGen = [];uCodeGen = [];

初始化工厂状态。

X = x0;

创建要使用的数据结构mpcmoveCodeGeneration使用getCodeGenerationData

[coredata,statedata,onlinedata] = getCodeGenerationData(mpcobj);

通过调用运行闭环模拟mpcmoveCodeGeneration在循环中。

ct = 1:round(sim/Ts)+1更新和存储工厂的输出。y = plant.C*x;yCodeGen = [yCodeGen y];在在线数据中更新测量的输出。Onlinedata.signals.ym = y;%更新联机数据中的引用。Onlinedata.signals.ref = 1;%更新在线数据中的约束。onlinedata.limits.umin = MVMinData(ct);onlinedata.limits.umax = MVMaxData(ct);onlinedata.limits.ymin = OVMinData(ct);onlinedata.limits.ymax = OVMaxData(ct);计算和存储控制动作。[u,statedata] = mpcmoveCodeGeneration(coredata,statedata,onlinedata);uCodeGen = [uCodeGen u];%更新工厂状态。X =植物。A*x + plant.B*u;结束

仿真结果与采用mpcmove

t = 0:Ts: tm;图;次要情节(1、2、1)情节(t yMPCMOVE”——*’t yCodeGen“o”);网格传奇(“mpcmove”“codegen”)标题(“植物输出”) subplot(1,2,2) plot(t,uMPCMOVE,”——*’t uCodeGen“o”);网格传奇(“mpcmove”“codegen”)标题(控制器动作的

图中包含2个轴对象。标题为Plant Output的轴对象1包含2个类型为line的对象。这些对象代表mpcmove、codegen。标题为Controller Moves的坐标轴对象2包含2个类型为line的对象。这些对象代表mpcmove、codegen。

生成MEX函数mpcmoveCodeGeneration命令

生成C代码mpcmoveCodeGeneration命令,使用codegen命令从MATLAB编码器产品。在本例中,生成一个MEX函数mpcmoveMEX在MATLAB中重现仿真结果。你可以改变代码生成目标为C/ c++静态库,动态库,可执行文件等coder.config设置。

类生成C代码时mpcmoveCodeGeneration命令:

  • 由于没有对输入参数执行数据完整性检查,因此必须确保所有输入数据都具有正确的类型、维度和值。

  • 你必须定义第一个输入参数,mpcmove_struct,作为常量使用codegen命令。

  • 第二个输入参数,mpcmove_state,由命令更新并作为第二个输出返回。在大多数情况下,您不需要修改其内容,只需在下一个控制间隔中将其传递回命令即可。唯一的例外是启用自定义状态估计时,在这种情况下,您必须使用此参数提供当前状态估计。

生成MEX函数。

有趣的=“mpcmoveCodeGeneration”;funOutput =“mpcmoveMEX”;Cfg = coder.config(墨西哥人的);Cfg。DynamicMemoryAllocation =“关闭”;codegen (“配置”Cfg,有趣,“o”funOutput,“参数”...{coder.Constant (coredata)、statedata onlinedata});
代码生成成功。

初始化数据存储。

yMEX = [];[];

初始化工厂状态。

X = x0;

使用getCodeGenerationData创建要使用的数据结构mpcmoveCodeGeneration

[coredata,statedata,onlinedata] = getCodeGenerationData(mpcobj);

运行闭环模拟,调用生成的mpcmoveMEX循环中的函数。

ct = 1:round(sim/Ts)+1更新和存储工厂的输出。y = plant.C*x;yMEX = [yMEX y];在在线数据中更新测量的输出。Onlinedata.signals.ym = y;%更新联机数据中的引用。Onlinedata.signals.ref = 1;%更新在线数据中的约束。onlinedata.limits.umin = MVMinData(ct);onlinedata.limits.umax = MVMaxData(ct);onlinedata.limits.ymin = OVMinData(ct);onlinedata.limits.ymax = OVMaxData(ct);计算和存储控制动作。[u,statedata] = mpcmoveMEX(coredata,statedata,onlinedata);uMEX = [uMEX u];%更新工厂状态。X =植物。A*x + plant.B*u;结束

仿真结果与采用mpcmove

图subplot(1,2,1) plot(t,yMPCMOVE,”——*’t yMEX“o”)栅格图例(“mpcmove”墨西哥人的)标题(“植物输出”) subplot(1,2,2) plot(t,uMPCMOVE,”——*’t uMEX“o”)栅格图例(“mpcmove”墨西哥人的)标题(控制器动作的

图中包含2个轴对象。标题为Plant Output的轴对象1包含2个类型为line的对象。这些对象表示mpmove、mex。标题为Controller Moves的坐标轴对象2包含2个类型为line的对象。这些对象表示mpmove、mex。

另请参阅

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