Configuración de optimización basada en problemas
En la optimización basada En problem se crean变量de optimización,表达式En estas变量que代表了客观的和限制的表达式,y se resuelve el problema use zando解决
。Para saber qué pasos basados en problem se deben tomar en los problem de optimización, consulteFlujo de trabajo de optimización basada en problem。Para resolver ecuaciones, consulte在解决问题的过程中。
一个解决问题的方法optimización, deberá elegir el enfoque adecuado:解决问题的方法。Para obtener más详情,咨询卢格入门,埃利亚·埃恩福克·巴萨多的问题埃尔·埃恩福克·巴萨多的解决者。
注:Si tiene una función没有线性que no está计算por polinomios,表达racionales和funciones元素经验值
, convierta la función en una expresión de optimización utilzandofcn2optimexpr
。Consulte将非线性函数转化为优化表达式y万博1manbetx优化变量和表达式的支持操作。
Para ver un ejemplo básico de optimización没有直线,咨询解决问题,没有直系的约束,巴萨多的问题。Para ver un ejemplo básico de programación lineal de enteros mixtos, consulte方面básicos de la programación线性de enteros mixtos: basada en问题。Para ver un ejemplo básico de resolución de厄瓜多尔,领事没有直系关系的问题的解决者。在我的梦想中,我的梦想破灭了优化de Live Editor, consulteIntroducción a la tarea优化basada en problem de Live编辑器。
一些必要
Objetos
EquationProblem |
没有直线的厄瓜多尔系统 |
OptimizationConstraint |
限制optimización |
OptimizationEquality |
平等和平等约束 |
OptimizationExpression |
Expresión aritmética o功能en términos de变量de optimización |
OptimizationInequality |
限位法 |
OptimizationProblem |
问题optimización |
OptimizationValues |
优化问题的值 |
OptimizationVariable |
变量para optimización |
Tareas de Live Editor
优化 | 优化解析ecuaciones en Live编辑器 |
特马
Pasos basados en problems
- Flujo de trabajo de optimización basada en problem
Aprenda los pasos basados en problem para resolver problem de optimización。 - 在解决问题的过程中
在解决问题的过程中。 - 优化表达式
为目标和约束定义表达式。 - 在基于问题的方法中传递额外的参数
在基于问题的方法中传递额外的参数、数据或固定变量。 - 为基于问题的最小二乘写目标函数
基于问题的最小二乘语法规则。 - 为基于问题的圆锥编程编写约束
要求解决
使用coneprog
为了解决问题。 - 优化变量命名索引
为变量创建并使用命名索引。 - 回顾或修改优化问题
检查或修改问题元素,如变量和约束。 - 检查优化方案
评估解决方案及其质量。
Configurar各种选择
- Configurar各种选择
configuration opciones de optimización - 基于问题优化的输出函数
在基于问题的方法中使用输出函数来记录迭代历史并制作自定义图。
Consejos para optimización basada en problems
- 创造有效的优化问题
当问题有整数约束时,获得更快或更准确的解决方案,并在创建问题时避免循环。 - 将优化模型与数据分离
通过将模型与数据分离来创建可重用的、可伸缩的问题。 - 初始化优化表达式
如何初始化函数中的优化表达式,以及如何识别需要初始化它们。 - 有效地使用基于问题的优化实时编辑器任务
如何使用和理解基于问题的方法优化实时编辑器任务。 - 不允许重复名称的变量
学习如何解决具有两个同名优化变量的问题。 - 用命名索引变量创建优化的初始点
创建初始点解决
当问题已命名索引变量时,使用findindex
函数。 - 表达式包含Inf或NaN
优化表达式包含正
或南
不能显示,可能导致不可预知的结果。 - 目标和约束具有串行或并行的共同功能,基于问题的
在基于问题的方法中,当目标函数和非线性约束函数共享公共计算时,可以节省时间。 - 自动微分在基于问题的优化中的作用
自动微分降低了解决问题的函数求值的数量。 - 基于问题的工作流程中的供给导数
当自动导数不适用时,如何在基于问题的优化中包含导数信息。 - 获取已生成的功能详细信息
求非线性函数中附加参数的值prob2struct
。 - 非线性问题优化中的整数约束
学习基于问题的优化函数prob2struct
而且解决
处理整数约束。 - 基于问题优化的输出函数
在基于问题的方法中使用输出函数来记录迭代历史并制作自定义图。
Computacion paralela
- 什么是优化工具箱中的并行计算?
使用多个处理器进行优化。 - 在优化工具箱中使用并行计算
并行执行梯度估计。 - 利用并行计算工具箱最小化一个昂贵的优化问题
两个求解器并行计算的有效性示例:fmincon
而且遗传算法
。 - 利用并行计算提高性能
调查加速优化的因素。
算法和问题
- 基于问题的优化算法
了解优化函数和对象如何解决优化问题。 - 自动判别背景
学习自动微分是如何工作的。 - 万博1manbetx优化变量和表达式的支持操作
探索优化变量和表达式所支万博1manbetx持的数学和索引操作。