在埃尔塞贡多的世界杯上,有一天,劳伦兹。洛伦兹系统是一个由康斯坦特减速器组成的环形交通系统。该系统是一个由科摩罗模式所组成的交通系统,用于不同的交通系统。
洛伦兹系统是一个普通的系统(版本)。洛伦兹学院帕拉常数里亚尔
洛杉矶的劳伦兹
[x(0)(0)、z(0)) =(10年,20年,10)
σ= 10;β= 8/3;ρ= 28;F = @(t,a) [-sigma*a(1) + sigma*a(2)];Rho *a(1) - a(2) - a(1)*a(3);β* (3)+ (1)* (2)];xt0 =(10年,20年,10);[tspan,a] = ode45(f,[0 100],xt0);% Runge-Kutta 4 /5阶ODE求解器figure plot3(a(:,1),a(:,2),a(:,3)) view([-10.0 -2.0])
这是一个复杂的进化过程。在tiempo的间歇期内,这是一件圆形制服。追踪tiempo间歇期内的持续时间。[0, 1/10)
[tspan,a] = ode45(f,[0 1/10],xt0);%龙格库塔四阶/五阶常微分方程解算器图3(a(:,1),a(:,2),a(:,3))视图([-30-70])
Las ecuaciones de una ruta circular tienen varios parámetros:
恩古洛
恩古洛
无线电广播R
开车V
坎比奥德蒂恩波0t0
坎比奥三维埃斯帕西奥酒店δ
En términos de estos parámetros,确定posición de la ruta圆para。xdata
类型菲洛伦兹芬
函数f = fitlorenzfn(x,xdata) = x(1:2);R = x (3);V = x (4);t0 = x (5);δ= x (8);f = 0(长度(xdata), 3);f (: 3) = R * sin(θ(1))* sin (V * (xdata - t0)) +δ(3);f(:,1) = R*cos(V*(xdata - t0))*cos(theta(2))…- R * sin (V * (xdata - t0)) * cos(θ(1))* sin(θ(2))+δ(1);f (: 2) = R * sin (V * (xdata (t0)) * cos(θ(1))* cos(θ(2))… - R*cos(V*(xdata - t0))*sin(theta(2)) + delta(2);
我们要把它围成一个圆形,我们要把它围成一个圆形,我们要把它围成一个圆形。lsqcurvefit
在我们的网站parámetros en límites razonables,我们的网站límites en los diversos parámetros。
lb=[-pi/2,-pi,5,-15,-pi,-40,-40];ub=[pi/2,pi,60,15,pi,40,40,40];θ0=[0;0];R0=20;V0=1;t0=0;delta0=零(3,1);x0=[theta0;R0;V0;t0;delta0];[xbest,resnorm,残差]=lsqcurvefit(@fitlrenzfn,x0,tspan,a,lb,ub);
局部最小值。Lsqcurvefit停止是因为相对于初始值的平方和的最终变化小于函数公差的值。
在洛伦兹体系中的《六月颂》中,普陀宫的圆形大厅里有一座教堂。
soln=a+剩余;保持在…上图3(soln(:,1),soln(:,2),soln(:,3),'r')图例(‘ODE解决方案’、‘圆弧’)持有关
数字plot3 ((: 1) (:, 2), (:, 3), b。,“MarkerSize”,10)持有在…上图3(soln(:,1),soln(:,2),soln(:,3),'rx','MarkerSize',10)图例(‘ODE解决方案’、‘圆弧’)持有关
Ahora modifique los parámetros
帕拉洛,爱斯基巴。paramfun
t
类型paramfun
函数pos = paramfun(x,tspan) sigma = x(1);β= x (2);ρ= x (3);xt0 = x (6);F = @(t,a) [-sigma*a(1) + sigma*a(2)];Rho *a(1) - a(2) - a(1)*a(3);β* (3)+ (1)* (2)];[~, pos] =数值(f tspan xt0);
一个相对最小的区域,是一个最小的区域。lsqcurvefit
溶液
xt0 = 0 (1,6);xt0(1) =σ;xt0(2) =β;xt0(3) =ρ;xt0(6) =溶液(1:);[pb, presnorm presidual、exitflag、输出]= lsqcurvefit (@paramfun、xt0 tspan,溶液);
局部最小值。Lsqcurvefit停止是因为相对于初始值的平方和的最终变化小于函数公差的值。
确定cuánto cambió esta optimización los parámetros。
流('新参数:%f, %f, %f',pbest(1:3))
新增参数:9.132446、2.854998、27.937986
流('原始参数:%f,%f,%f'(σ,β,ρ))
原始参数:10.000000、2.666667、28.000000
10%席。σ
贝塔
追踪solución modificada。
数字持有在…上奥德尔=前个人+溶液;plot3 (odesl (: 1) odesl (:, 2), odesl (:, 3),“b”) plot3(溶液(:1)溶液(:,2),溶液(:,3),“r”)传说(“颂歌解决方案”,“圆弧”)视图([-30 -70])保持关
我们来描述一下,一个最优的问题是,在我们的解决方案中有一些固有的问题。Optimización de una ecuación de simulación差别普通如果没有理想的解决方案,那么就不可能不采取行动,因为这是一个完全不同的问题。在这里,公共设施是指金融市场和中央金融市场的公共设施。
选项=最佳选项(“lsqcurvefit”,“FinitedDifferenceStepSize”1的军医,...“FinitedDifferenceType”、“central”);[pbest2、PRESMORM2、presidual2、exitflag2、output2]=。。。lsqcurvefit(@paramfun,xt0,tspan,soln,[],[]选项);
局部最小值。Lsqcurvefit停止是因为相对于初始值的平方和的最终变化小于函数公差的值。
在caso中,不同的金融机构选择不同的解决方案。
disp ([presnorm presnorm2])
20.0637 20.0637