检测和诊断故障
训练分类器或状态监测的回归模型
设计一个算法检测和诊断错误,您使用条件指标从系统中提取数据来训练一个决策模型,可以对测试数据进行分析,以确定当前的系统状态。
在设计算法时,你可能会测试不同的故障检测和诊断模型使用不同条件指标。因此,这一步在设计过程中很可能迭代的步骤提取条件指标,当你尝试不同的指标,指标的不同组合,不同的决策模型。
概述的类型的模型可以使用,明白了决策模型的故障检测和诊断。
功能
主题
决策模型
- 决策模型的故障检测和诊断
使用条件指标提取健康的和错误的数据来训练分类器或回归模型检测和诊断故障。
使用基于模型的故障诊断方法
- 离心泵的故障诊断使用稳态实验
使用基于模型的方法检测和诊断不同类型的故障注入系统。 - 离心泵的故障诊断使用残留分析
使用模型parity-equations-based方法检测和诊断故障注入系统。
使用系统辨识故障检测
- 故障检测使用基于数据模型
使用一个基于数据的建模方法进行故障检测。 - 故障检测使用一个扩展的卡尔曼滤波器
使用在线估计的扩展卡尔曼滤波器简单的直流电机的摩擦。重大的变化估计摩擦检测和指示故障。 - 使用识别技术检测系统突然变化
发现突然变化的系统的行为使用在线估计和自动数据分割技术。
多级故障检测
- 使用模拟数据多层次故障检测
使用仿真软件万博1manbetx模型来生成错误的健康数据,并使用数据来开发一个多分类器来检测故障的不同组合。 - 为泵诊断分析和选择特性
使用诊断功能设计程序来分析和选择特性来诊断故障三缸往复泵。
使用人工智能故障检测和诊断
- 使用深度学习化工过程故障检测
使用模拟数据训练神经网络比化学过程中可以检测到错误。 - 滚动轴承故障诊断使用深度学习
这个例子展示了如何执行故障诊断滚动轴承使用的深度学习的方法。 - 使用三轴振动数据异常检测在工业机械
检测异常工业机器振动数据使用机器学习和深入学习。
