模型预测剩余寿命
的剩余使用寿命(原则)的机器前的剩余时间是预期寿命或使用这台机器需要修理或更换。从系统数据预测剩余寿命是预见性维护算法的一个中心目标。
这个词一生或使用时间指的是机器的生活定义而言,无论你使用的数量来衡量系统的生活。数量单位的一生可以如行驶距离(英里),燃料消耗(加仑),重复周期执行,或时间开始以来的操作(天)。类似的时间演化可以是一个值的进化与任何这样的数量。
通常,您估计系统的原则通过开发一个模型,可以根据时间演化或执行评估指标条件值的统计特性,如:
模型符合条件指标的时间演化和预测多长时间才能跨越一些阈值条件指标表明一个错误条件。
模型比较的时间演化条件指标测量或模拟时间序列系统,跑到失败。这样一个模型可以计算当前系统的最可能失效。
从这样的模型预测与相关统计估计的不确定性。他们提供了一个概率分布荷重软化的测试机。您所使用的模型可以:
一个动态模型如您获得使用系统辨识工具箱™命令。这样的模型的更多信息,请参阅荷重软化估计使用识别模型或者状态估计。
专业预测维修工具箱™模型用于计算原则从不同类型的测量系统数据。关于这些模型的更多信息,请参阅荷重软化估计使用原则估计模型。
原则开发一个模型预测算法设计过程中的下一步是确定后承诺条件指标(见条件指标监测、故障检测和预测)。因为您开发模型使用条件指示值的时间演化预测原则,这一步往往是迭代的步骤确定条件指标。有关更多信息,请参见特征选择的剩余使用寿命的预测。
