从传递函数找到零点，杆和提升的CTLE

此示例使用：

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此示例显示了如何配置规格范围GPZ矩阵一个cth的Serdes Designer.应用程序使用零，杆和收益输出ZPK.功能，给定杆和残留物输出合理的功能。您可以通过重新格式化零，杆和收益ZPK.用作a的功能GPZ矩阵在一个ctle块。

导入传输功能

导入包含传输函数的.csv文件使用readmatrix.功能。

ctle_transfunc = readmatrix（'ctle_transfer_function.csv'那'范围'那'A7：E775'）;rawfreq = ctle_transfunc（：，1）;ri = cth_transfunc（:,4：结束）;

修剪数据到特定的截止频率

作为一种选项，可以将从拟合使用的传输函数截断数据集。例如，您可以选择13 GHz的截止频率。

Fcutoff = 13E9;ndx = rawfreq

使用覆盖图保存未截断的数据以进行适合比较

作为一种选择，我可以保存原始数据集我的稍后比较符合拟合输出合理的功能。

Rawdata =复杂（RI（：，1），RI（：，2））;

将传输函数转换为复杂的形式

准备数据以供使用合理的功能，将Real Number转换为使用传输函数到复杂的数字复杂的功能。

数据=复杂（RI（NDX，1），RI（NDX，2））;freq = rawfreq（ndx）;

找到转移函数的理性

你可以使用合理的功能要找到最适合传递函数。这合理的函数执行迭代以识别具有最低错误的拟合。设置参数很重要招舒罗至真的为了添加杆，使得拟合趋于零作为无穷大。这满足了比GPZ矩阵中的零数更长的要求。

Fit = Rational（频率，数据，'宽容'，-40，'迎斯州的'，真的，'maxpoles'，8，'展示'那'上'）;

不可减少。init：np = 0 errdbaaa = 0 errdb = 0（np = 0）np = 0 errdbaaa = -3.33309 errdb = 0（np = 0）np = 2 errdbaaa = -49.9298 errdb = -50.1853（np = 2）实现了特定的公差。最终：NP = 2 errdb = -50.1853

转换为零，杆，从杆和残留物收获

这合理的函数返回极点和残留物，但您需要使用功能ZPK将这些转换为零，杆和CTLE块的增益。

[z，p，〜，dcgain] = zpk（适合）;

为来自零，杆，杆，收益的CTLE块创建GPZ矩阵

通过ZPK输出的零，杆和增益需要格式化为GPZ矩阵以用于CTLE块。可以配置cled以使用规格范围GPZ矩阵其中增益，杆和零的单位分别是DB，Hz和Hz。Function ZPK的输出必须为这些单位重新格式化，以便使用GPZ矩阵。注意：初始化是良好的做法GPZ矩阵如果输入数据集在一个分析到另一个分析之间改变。

GPZ =零（1，长度（P）* 2）;GPZ（1,1）= 20 * log10（abs（dcgain））;GPZ（1,2：2：长度（P）* 2）= P /（2 * PI）;GPZ（1,3：2：长度（z）* 2 + 1）= z /（2 * pi）;

绘制FIT与数据的叠加

这serdes.ctle.块可用于生成与输入数据集相比的置于拟合结果的覆盖图。

myctle = serdes.ctle（'GPZ'，GPZ，'符号时间'，40e-12，'规格'那'GPZ矩阵'）;[f，h] = plot（myctle）;图（3），半径（F * 1E-9，DB（H），RAWFREQ * 1E-9，DB（RAWDATA））网格上Xlabel（'ghz'），Ylabel（'D b'） 传奇（'合身'那'数据'）