主要内容
非线性回归
最小二乘估计适合分组或合并数据，单或多个实验
职能
SBIOfit. |
执行非线性最小二乘回归 |
Sbionlinfit. |
使用非线性最小二乘性回归使用辛博学模型（需要统计和机器学习工具箱软件） |
Sbioparamestim |
执行参数估计 |
Sbiosampleparameters. |
通过采样协变态模型生成参数（需要统计和机器学习工具箱软件） |
Sbiosampleerror. |
基于错误模型的示例误差并向仿真数据添加噪声 |
Sbioparameterci. |
计算估计参数的置信区间（需要统计和机器学习工具箱） |
sbiopredictionci. |
计算模型预测的置信区间(需要统计和机器学习工具箱） |
班级
groupeddata. |
数据和元数据的表格集合 |
估计in object. |
包含有关估计型号数量信息的对象 |
最不可思议的对象 |
结果对象包含最小二乘回归的估计结果 |
可观察到的 |
对象，该对象包含用于模拟后计算的表达式 |
OptimerResults对象 |
估计结果对象，子类最不可思议 |
nlinresults对象 |
估计结果对象，子类最不可思议 |
ParameterConfidentIncerval. |
包含估计参数的置信区间结果的对象 |
predictionConfidenceInterval. |
包含模型预测的置信区间结果的对象 |
应用
| Simbiology Model Builder. | 以交互式构建QSP，PK / PD和机械系统生物学模型 |
| Simbiology Model Analyzer | 分析QSP，PK / PD和机械系统生物学模型 |
例子和如何
程序化工作流程
此示例显示如何将个别的PK简介数据拟合到单室模型和估算药代动力学参数。
该实施例显示了如何使用双隔室模型估算多个人的药代动力学参数。
此示例显示如何使用来自多个个人的PK配置文件数据估算特定于特定于特定于特定于类别的（旧的旧的，男性与女性），个人特定的和占总参数的参数。
此示例显示如何配置SBIOfit以执行混合优化。
概念
回归模型的目的是将响应变量描述为自变量的函数。
辛博学®万博1manbetx支持最小二乘和混合效应估计问题的各种优化方法。
SimBiology支万博1manbetx持下表中描述的错误模型。
进度绘图在使用时提供有关参数估计状态的实时反馈SBIOfit.那sbiofitmixed.， 或者适合数据计划在Simbiology Model Analyzer应用程序。
SimBiology允许您通过使用非线性回归或混合效应(NLME)技术，将模型拟合到实验时间过程数据，从而估计模型参数。
您还可以从以下列表中选择一个网站：
