稳态操作点搜索(削减)

你可以计算稳态操作点(或平衡操作点)用数值优化方法来满足你的规格。由此产生的操作点由平衡态值和相应的模型输入的水平。一个成功的操作点搜索找到一个操作点非常接近一个真正的稳态解。

使用文中针对搜索当你有知识的操作点状态和相应的模型输入和输出信号的水平。你可以使用这些知识来指定初始猜测或约束在平衡以下变量:

您的操作点搜索可能不收敛于稳态操作点当你overconstrain优化通过指定:

你可以控制你的操作点搜索的准确性通过配置优化算法设置。

稳态模拟快照的操作点

你可以通过模拟计算稳态操作点模型,直到达到一个稳定状态的条件。为此,指定仿真初始条件期望的稳态运行点附近。

使用一个模拟快照时间模拟时达到稳定状态足够短。该算法提取操作点一旦仿真达到稳态值。

基于仿真的计算产生不良的操作点的结果当您指定:

通常你可以结合模拟快照和文中针对搜索结果改善您的操作点。例如,模拟模型,直到达到稳定状态的社区和使用产生的模拟快照来定义一个文中针对搜索的初始条件。

在稳态模型州必须吗?

计算稳态操作点时,并不是所有的州都需要平衡。摆的一个例子是一个系统,可以找到一个操作点与所有国家在稳定状态。然而,对于其他类型的系统,可能没有一个操作点,所有的州都有平衡,和所有操作的应用程序不需要点处于平衡状态。

例如,假设您构建一个汽车模型与这些国家为巡航控制应用程序:

如果你的目标是研究汽车行为在恒定巡航速度,您需要一个操作点的速度、空气流量和燃料流量稳定状态。然而,车辆的位置不是在稳定状态,因为车辆在恒定的速度移动。缺乏一个稳态位置变量的巡航控制应用程序很好因为这个职位没有对巡航控制行为产生重大影响。在这种情况下,您不需要overconstrain优化搜索一个操作点通过要求所有国家处于平衡状态。

类似的情况也出现在航空系统在分析飞机的动力学在不同动作。

选择操作点的搜索工具

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