Clasificacion

基本算法对二元和多重问题都有半监督

机器学习在一个算法中是一个经典的新观察程序。探索clasificación的交互形式模型，应用程序分类学习者．为了保持灵活性，我们应该把我们的预测和遵守的礼仪联系在一起。función在国际关系中调整我们的算法。línea我们的突击队。

请参照regresión, por ejemplo, regresión logística， árboles de regresión, regresión de procesos gaussianos y regresión de vectores de apoyo，咨询Regresion．

Aspectos básicos de la clasificación

应用分类学习者
因此，有效地调整我们的互动模式
Arboles de clasificacion
Árboles de decisión binarios para aprendizaje multiclass
分析discriminante
Análisis discriminante lineal y cuadrático regularizado
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯模型可以预测高斯函数，核函数的多项函数
Vecinos mas下月的
Clasificacion de loskVecinos más próximos mediante búsqueda en UN árbolKd
Clasificación de máquinas de vectorres de apoyo
Máquinas的向量的apoyo para clasificación binaria的多类
乐团de clasificacion
Potenciación, bosque aleatorio, empaquetado，子空间aleatorio y ensemble ECOC para aprendizaje multiclass
莫德罗aditivo generalizado
Modelo可解释计算的形式为单变量和双变量，如clasificación binaria
红色的神经元
神经元对clasificación二元体或多类
Aprendizaje增量
在clasificación和transmisión的模式下调整，并监督你的行为
第clasificación段
Métodos basados en gráficas y autoprendizaje para prendizaje半监督
Capacidad de interpretacion
请在clasificación interpretables中解释clasificación complejos
Desarrollo y evaluación de modelos
Seleccion de caracteristicas ingenieria de caracteristicas Seleccion de莫德罗optimizacion de hiperparametros validacion cruzada, evaluacion de la capacidad predictiva y de las clasificaciones功能de comparacion de la精度